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我有一个图形具有一些对线宽敏感的相当精细的特征。我想将此图保存为可以轻松打印的 PDF(即,接收方不缩放,只需 Command+P 即可)。不幸的是,当我设置 figsize=(8.5,11) 以便正确调整 PDF 的大小以进行打印时,matplotlib 选择了一个非常粗的默认线宽和文本大小,这会弄乱绘图(图例太大,条形图中的线条重叠)。如果我设置 figsize=(17,22) 在将 PDF 缩放到 50% 以进行打印后,我会得到一个非常可行的默认线宽和文本大小。这是我一直在使用的,但由于政治原因,该解决方案已变得不可行,我真的不想每次进行更改时都在 Illustrator 中缩放 PDF。
如果我可以使用位图,我可以通过设置 figsize=(17,22) 并将 dpi 设置为目标 dpi 的一半来实现所需的结果,但这不适用于 PDF,因为 dpi 参数似乎被忽略了。我想要一个 PDF
我不禁怀疑在另存为 PDF 时有一种简单的方法可以实现“双倍尺寸,一半 dpi”的技巧,但我放弃了让它工作并开始尝试直接操纵线宽和文字大小。我成功修改了文本大小,但没有修改线宽。这是我尝试过的事情的记录:
# Tried:
# fig.set_size_inches(17,22)
# fig.savefig('boxes.pdf', dpi=100,150,300)
# dpi parameter has no effect on linewidth, text size, or the PDF's dimensions
# 'markerscale=.5' on plt.legend and pax.legend
# no effect
# mp.rcParams['font.size']=8
# worked! made text smaller, now for linewidth...
# mp.rcParams['lines.linewidth']=5
# no effect
# fig.set_linewidth(5)
# no effect
# pax.axhline(linewidth=5)
# only changes x axis not box surrounding subplot
# fig.set_size_inches(8.5,11) immediately before plt.savefig('boxes.pdf')
# identical results to calling plt.figure(figsize=(8.5,11)) in the first place
# I tried passing plt.figure(figsize=(17,22)) and swapping it to 8.5x11 using
# fig.set_size_inches right before saving, but the lines were thick and the text
# was large in the PDF, exactly as if I had set figsize=(8.5,11) to begin with
这是源文件(我已将情节简化为基本要素,因此明显的样式变通方法可能不是可行的解决方案)
import numpy as np
import matplotlib as mp
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(200)
bottom_red_bar = -np.random.random(200)
bottom_black_bar = np.random.random(200) * bottom_red_bar
fig = plt.figure()
for subplotnum in [1,2,3]:
pax = plt.subplot(310+subplotnum)
pax.set_ylim([-1,1])
bot_rb = pax.bar(x, bottom_red_bar,1,color='r')
bot_bb = pax.bar(x+(1-.3)/2,bottom_black_bar,.3,color='k')
pax.legend([bot_rb,bot_bb],['Filler Text 1','Filler Text 2'],loc=4)
fig.set_size_inches(8.5,11)
fig.savefig('boxes_bad.png',dpi=300) # Lines are too thick
fig.set_size_inches(17,22)
fig.savefig('boxes_good.png',dpi=150) # Lines are just right
fig.set_size_inches(8.5,11)
plt.savefig('boxes.pdf') # Lines are too thick
fig.set_size_inches(17,22) # Lines are just right
plt.savefig('boxes.pdf') # but the PDF needs scaling before printing
所以我正在寻找一种方法来调整整个图形的线宽,或者让 matplotlib 保存一个 pdf,其维度元数据不同于 figsize。有什么建议吗?
最佳答案
谢谢 Marius,我会在获得 15 点声望后立即投票。虽然您的 rcParams 与我想要做的不太匹配,但 rcParams 本身是正确的查找位置,因此我通过 rcParams.keys() 列出了包含“linewidth”的 rcParams:
>>> [s for s in mp.rcParams.keys() if 'linewidth' in s]
['axes.linewidth', 'grid.linewidth', 'lines.linewidth', 'patch.linewidth']
经过一些实验,我匹配了每个参数控制的内容:
mp.rcParams['axes.linewidth']:整个图周围的正方形(不是刻度线,不是 y=0 线)
mp.rcParams['grid.linewidth']:没测试,估计是网格宽度
mp.rcParams['lines.linewidth']:使用pyplot.plot制作的线图的宽度
mp.rcParams['patch.linewidth']:矩形笔划的宽度,包括 pyplot.bar 图的条形、图例和条形图的图例标签
mp.rcParams['xtick.minor.width']:小xticks的线宽(yticks类似)
mp.rcParams['xtick.major.width']:大xticks的线宽(yticks类似)
我最终使用的具体解决方案是
mp.rcParams['axes.linewidth'] = .5
mp.rcParams['lines.linewidth'] = .5
mp.rcParams['patch.linewidth'] = .5
关于python - 保存 PDF 时的 matplotlib 线宽,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16093408/
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