python - Pandas read_table 使用第一列作为索引

Question

我这里有个小问题。我有一个 txt 文件，其中包含以下形式的行(比方说第 1 行):

id1-a1-b1-c1

我想使用 pandas 将其加载到数据框中，索引为 id，列名称为“A”、“B”、“C”，值分别为 ai、bi、ci

最后我希望数据框看起来像:

    'A'   'B'  'C'
id1  a1    b1   c1
id2  a2    b2   c2
...   ...   ...  ...

我可能想按 block 读取文件很大，但假设我一次读取:

with open('file.txt') as f:
    table = pd.read_table(f, sep='-', index_col=0, header=None,   lineterminator='\n')

并重命名列

table.columns = ['A','B','C']

我当前的输出是这样的:

    'A'   'B'  'C'
0
id1  a1    b1   c1
id2  a2    b2   c2
...   ...   ...  ...

有一行我无法解释

谢谢

编辑

当我尝试添加字段时

chunksize=20

做完之后:

for chunk in table:
    print(chunk)

我收到以下错误:

pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Calling read(nbytes) on source failed. Try engine='python'.

Answer 1

如果您在读取文件之前知道列名称，请使用 read_table 的 names 参数传递列表:

with open('file.txt') as f:
    table = pd.read_table(f, sep='-', index_col=0, header=None, names=['A','B','C'],
                          lineterminator='\n')

哪些输出:

      A   B   C
id1  a1  b1  c1
id2  a2  b2  c2