python - Pandas 根据条件交换列

Question

我有一个如下所示的 Pandas 数据框:

    Col1  Col2  Col3
0   A     7     NaN
1   B     16    NaN
1   B     16    15

我想要做的是将 Col2 与 Col3 交换，其中 Col3 的值为 NaN。根据 SO 上的其他帖子和答案，到目前为止我有这段代码:

df[['Col2', 'Col3']] = df[['Col3', 'Col2']].where(df[['Col3']].isnull())

但这似乎无法正常工作并给了我以下信息:

    Col1  Col2  Col3
0   A     NaN   NaN
1   B     NaN   NaN
1   B     NaN   NaN

这里有什么我可能遗漏的吗？

更新:我想要的输出如下:

    Col1  Col2  Col3
0   A     NaN   7
1   B     NaN   16
1   B     16    15

谢谢

Answer 1

您可以使用 loc 进行交换:

df.loc[df['Col3'].isnull(), ['Col2', 'Col3']] = df.loc[df['Col3'].isnull(), ['Col3', 'Col2']].values

请注意，.values 是确保交换正确完成所必需的，否则 Pandas 会尝试根据索引和列名进行对齐，并且不会发生交换。

如果您觉得代码更简洁，您也可以单独重新分配每一行:

null_idx = df['Col3'].isnull()
df.loc[null_idx, 'Col3'] = df['Col2']
df.loc[null_idx, 'Col2'] = np.nan

结果输出:

  Col1  Col2  Col3
0    A   NaN   7.0
1    B   NaN  16.0
2    B  16.0  15.0