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python - 如何重用 Dense 层?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 20:44:38 30 4
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我在 Tensorflow 中有一个网络,我想定义一个函数,通过 tf.layers.dense 层(显然是同一层)传递它的输入。我看到了 reuse 参数,但为了正确使用它,我似乎需要保留一个全局变量来记住我的函数是否已被调用。有更清洁的方法吗?

最佳答案

我找到了 tf.layers.Dense比上面的答案更干净。您只需要一个预先定义的 Dense 对象。然后您可以重复使用它任意次。

import tensorflow as tf

# Define Dense object which is reusable
my_dense = tf.layers.Dense(3, name="optional_name")

# Define some inputs
x1 = tf.constant([[1,2,3], [4,5,6]], dtype=tf.float32)
x2 = tf.constant([[4,5,6], [7,8,9]], dtype=tf.float32)

# Use the Dense layer
y1 = my_dense(x1)
y2 = my_dense(x2)

with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
y1 = sess.run(y1)
y2 = sess.run(y2)
print(y1)
print(y2)

事实上 tf.layers.dense 函数在内部构造了一个 Dense 对象并将您的输入传递给该对象。有关详细信息,请查看 code .

关于python - 如何重用 Dense 层?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43392838/

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