python - 绘制多个散点图 Pandas

Question

我认为有很多关于绘制多个图表的问题，但不是专门针对这种情况，如下所示。

pandas 文档说要“重复绘图方法”以在单个轴上绘制多个列组。但是，这对于 3 个或更多列组如何工作？例如，如果我们定义第三列:

bx = df.plot(kind='scatter', x='a',y='f',color = 'Green',label ='f')

这个 bx 会被传递到哪里？

此外，如果绘图是同一张图，x 轴不应该始终为“a”或“c”吗？但文档有 2 个不同的 x 轴:'a' 和 'c'

Answer 1

Where would this bx be passed into?

您应该重复第二次调用 plot，而不是第一次，因此不需要 bx。

详细说明:plot 采用可选的 ax 参数。这是它绘制的轴。如果未提供参数，则该函数会创建一个新的绘图和坐标轴。此外，轴由函数返回，因此可以重复用于进一步的绘图操作。这个想法是不将 ax 参数传递给对 plot 的第一次调用，并在所有后续调用中使用返回的轴。

您可以验证每次调用 plot 返回的坐标轴是否与传递的坐标轴相同:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 6), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])


ax1 = df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', color='r')    
ax2 = df.plot(kind='scatter', x='c', y='d', color='g', ax=ax1)    
ax3 = df.plot(kind='scatter', x='e', y='f', color='b', ax=ax1)

print(ax1 == ax2 == ax3)  # True

Also, if the plot is the same graph, shouldn't the x-axis be consistently either 'a' or 'c'?

不一定。将不同的列放在同一轴上是否有意义取决于它们代表的数据。例如，如果 a 是收入而 c 是支出，那么将两者放在同一个“金钱”轴上是有意义的。相反，如果 a 是豌 bean 的数量而 c 是电压，它们可能不在同一轴上。