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Python Pandas 根据标题值匹配 Vlookup 列

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 20:41:31 26 4
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我有以下数据框 df:

Customer_ID | 2015 | 2016 |2017 | Year_joined_mailing
ABC 5 6 10 2015
BCD 6 7 3 2016
DEF 10 4 5 2017
GHI 8 7 10 2016

我想查找客户在加入邮寄列表那一年的值(value)并将其保存在新列中。

输出将是:

Customer_ID | 2015 | 2016 |2017 | Year_joined_mailing | Purchases_1st_year
ABC 5 6 10 2015 5
BCD 6 7 3 2016 7
DEF 10 4 5 2017 5
GHI 8 9 10 2016 9

我在 python 中找到了一些匹配 vlookup 的解决方案,但没有一个会使用其他列的标题。

最佳答案

Deprecation Notice: lookup was deprecated in v1.2.0

使用pd.DataFrame.lookup
请记住,我假设 Customer_ID 是索引。

df.lookup(df.index, df.Year_joined_mailing)

array([5, 7, 5, 7])

df.assign(
Purchases_1st_year=df.lookup(df.index, df.Year_joined_mailing)
)

2015 2016 2017 Year_joined_mailing Purchases_1st_year
Customer_ID
ABC 5 6 10 2015 5
BCD 6 7 3 2016 7
DEF 10 4 5 2017 5
GHI 8 7 10 2016 7

但是,在比较列名中可能的字符串和第一年列中的整数时必须小心...

确保类型比较得到尊重的核选项。

df.assign(
Purchases_1st_year=df.rename(columns=str).lookup(
df.index, df.Year_joined_mailing.astype(str)
)
)

2015 2016 2017 Year_joined_mailing Purchases_1st_year
Customer_ID
ABC 5 6 10 2015 5
BCD 6 7 3 2016 7
DEF 10 4 5 2017 5
GHI 8 7 10 2016 7

关于Python Pandas 根据标题值匹配 Vlookup 列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45197566/

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