c# - 如何在 C# 中调用 Sagemaker 训练模型端点 API

Question

我已经通过 sagemaker 实现了机器学习算法。

我已经为 .net 安装了 SDK，并通过执行以下代码进行了尝试。

Uri sagemakerEndPointURI = new Uri("https://runtime.sagemaker.us-east-2.amazonaws.com/endpoints/MyEndpointName/invocations");
Amazon.SageMakerRuntime.Model.InvokeEndpointRequest request = new Amazon.SageMakerRuntime.Model.InvokeEndpointRequest();
request.EndpointName = "MyEndpointName";
AmazonSageMakerRuntimeClient aawsClient = new AmazonSageMakerRuntimeClient(myAwsAccessKey,myAwsSecreteKey);            
Amazon.SageMakerRuntime.Model.InvokeEndpointResponse resposnse= aawsClient.InvokeEndpoint(request);

通过执行此操作，我收到验证错误，因为“检测到 1 个验证错误:'body' 处的值未能满足约束:成员不得为 null”

谁能指导我如何以及需要传递哪些输入数据来调用给定的 API？

编辑

此外，我还尝试提供包含由“.gz”或“.pkl”文件写入的 MemoryStream 的正文参数，它给我的错误是:“从 AWS 解码响应时出错，HTTP 内容长度超过 5246976字节。”

编辑 2018 年 1 月 23 日

此外，我想出了错误消息作为

ERROR - model server - 'TypeError' object has no attribute 'message'

谢谢

Answer 1

后来通过 Encoding.ASCII.GetBytes 解决了这个问题，如下面的代码。

 byte[] bytes = System.IO.File.ReadAllBytes(@"EXCEL_FILE_PATH");
    string listA = "";
    while (!reader.EndOfStream)
        {
            var line = reader.ReadLine();
            listA = listA + line + "\n";
        }
    byte[] bytes = Encoding.ASCII.GetBytes(listA);
    request.Body = new MemoryStream(bytes);
    InvokeEndpointResponse response = sagemakerRunTimeClient.InvokeEndpoint(request);
    string predictions = Encoding.UTF8.GetString(response.Body.ToArray());