python - 如何将 LabelEncoder 应用于 Pandas 数据框中的特定列

Question

我有一个由 dataframe 加载的数据集，其中类标签需要使用来自 scikit-learn 的 LabelEncoder 进行编码。 label 列是具有以下类的类标签列:

[‘Standing’, ‘Walking’, ‘Running’, ‘null’]

为了执行标签编码，我尝试了以下但它不起作用。我该如何解决？

from sklearn import preprocessing
import pandas as pd

df = pd.read_csv('dataset.csv', sep=',') 
df.apply(preprocessing.LabelEncoder().fit_transform(df['label']))

Answer 1

您可以尝试如下操作:

le = preprocessing.LabelEncoder()
df['label'] = le.fit_transform(df.label.values)

或者以下也可以:

df['label'] = le.fit_transform(df['label'])

它将用编码标签替换数据框中的原始 label 值。