python - Matplotlib:在子图网格中重新定位子图

Question

我正在尝试制作一个包含 7 个子图的图。目前我正在绘制两列，一列有四个地 block ，另一列有三个，即像这样:

我正在按照以下方式构建此图:

    #! /usr/bin/env python
    import numpy as plotting
    import matplotlib
    from pylab import *
    x = np.random.rand(20)
    y = np.random.rand(20)
    fig = figure(figsize=(6.5,12))
    subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.2)
    iplot = 420
    for i in range(7):
       iplot += 1
       ax = fig.add_subplot(iplot)
       ax.plot(x,y,'ko')
       ax.set_xlabel("x")
       ax.set_ylabel("y")
    savefig("subplots_example.png",bbox_inches='tight')

但是，为了发布，我认为这看起来有点难看——我想做的是将最后一个子图移到两列之间的中心。那么，调整最后一个子图的位置以使其居中的最佳方法是什么？ IE。将前 6 个子图放在 3X2 网格中，最后一个子图在两列之间居中。如果可能的话，我希望能够保留 for 循环，这样我就可以简单地使用:

    if i == 6:
       # do something to reposition/centre this plot     

谢谢，

亚历克斯

Answer 1

使用网格规范 (doc)使用 4x4 网格，并让每个绘图跨越 2 列:

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(4, 4)
ax1 = plt.subplot(gs[0, 0:2])
ax2 = plt.subplot(gs[0,2:])
ax3 = plt.subplot(gs[1,0:2])
ax4 = plt.subplot(gs[1,2:])
ax5 = plt.subplot(gs[2,0:2])
ax6 = plt.subplot(gs[2,2:])
ax7 = plt.subplot(gs[3,1:3])
fig = gcf()
gs.tight_layout(fig)
ax_lst = [ax1,ax2,ax3,ax4,ax5,ax6,ax7]