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在下面的代码中,我不明白为什么useless_func
属于两个不同的对象时,id是一样的?
class parent(object):
@classmethod
def a_class_method(cls):
print "in class method %s" % cls
@staticmethod
def a_static_method():
print "static method"
def useless_func(self):
pass
p1, p2 = parent(),parent()
id(p1) == id(p2) // False
id(p1.useless_func) == id(p2.useless_func) // True
最佳答案
这是一个非常有趣的问题!
在您的条件下,它们确实看起来是一样的:
Python 2.7.2 (default, Oct 11 2012, 20:14:37)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> class Foo(object):
... def method(self): pass
...
>>> a, b = Foo(), Foo()
>>> a.method == b.method
False
>>> id(a.method), id(b.method)
(4547151904, 4547151904)
但是,请注意,一旦您对它们进行了任何操作,它们就会变得不同:
>>> a_m = a.method
>>> b_m = b.method
>>> id(a_m), id(b_m)
(4547151*9*04, 4547151*5*04)
然后,当再次测试时,它们又变了!
>>> id(b.method)
4547304416
>>> id(a.method)
4547304416
当访问实例上的方法时,返回“绑定(bind)方法”的实例。绑定(bind)方法存储对实例和方法的函数对象的引用:
>>> a_m
<bound method Foo.method of <__main__.Foo object at 0x10f0e9a90>>
>>> a_m.im_func is Foo.__dict__['method']
True
>>> a_m.im_self is a
True
(请注意,我需要使用 Foo.__dict__['method']
,而不是 Foo.method
,因为 Foo.method
将产生一个“未绑定(bind)方法”……其目的留给读者作为练习)
这个“绑定(bind)方法”对象的目的是使方法在像函数一样传递时“表现得明智”。例如,当我调用函数 a_m()
时,这与调用 a.method()
相同,即使我们没有不再是对 a
的显式引用。将此行为与 JavaScript 进行对比(例如),其中 var method = foo.method; method()
不会产生与 foo.method()
相同的结果。
所以!这让我们回到最初的问题:为什么 id(a.method)
产生的值与 id(b.method)
相同?我相信 Asad 是正确的:它与 Python 的引用计数垃圾收集器*有关:当表达式 id(a.method)
被评估时,绑定(bind)方法被分配,ID 被计算,并且绑定(bind)方法被释放。当下一个绑定(bind)方法——对于 b.method
——被分配时,它被分配到内存中完全相同的位置,因为自那以后没有任何(或平衡数量的)分配a.method
的绑定(bind)方法已分配。这意味着 a.method
似乎与 b.method
具有相同的内存位置。
最后,这解释了为什么内存位置在第二次检查时似乎发生了变化:在第一次和第二次检查之间发生的其他分配意味着,第二次,它们被分配在不同的位置(注意:它们被重新分配,因为对它们的所有引用都丢失了;绑定(bind)方法被缓存†,因此两次访问相同的方法将返回相同的实例:a_m0 = a.method; a_m1 = a.method; a_m0 is a_m1 => 真
).
*: Nerd 注意:实际上,这与实际的垃圾收集器无关,垃圾收集器的存在只是为了处理循环引用……但是……那是另一天的故事。
†:至少在 CPython 2.7 中; CPython 2.6 似乎没有缓存绑定(bind)方法,这让我认为没有指定行为。
关于python - 为什么同一个类的不同对象的方法有相同的id?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16727490/
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