- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我是并行化的新手,希望我没有在浪费任何人的时间。我已经问过一些已经使用过 openMP 的 friend ,但他们帮不了我。所以我猜想我的案例对其他人来说也可能很有趣,至少出于教育目的,我试图尽可能好地记录它。这是两个示例,其中一个 100% 取自 Tim Mattson 在 youtube 上的教程,另一个以某种方式进行了简化,但我想仍然是一种标准方法。在这两种情况下,计算时间都与少数迭代的线程数成比例,但对于非常大量的迭代,计算时间似乎收敛到相同的数字。这当然是错误的,因为我希望计算时间对于少数迭代是相似的,并且真正针对大量迭代进行了优化。
这里是两个例子,都是用
编译的g++ -fopenmp main.cpp -o out
线程模型:posixgcc 版本 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04),在 Ubuntu 14.04 上并带有以下 header :
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <chrono>
#include <iostream>
using namespace std;
#define NUMBER_OF_THREADS 2
static long num_steps = 1000000000;
现在,我现在正在使用的计算机上的内核数量是 8(intel i7),因此我预计 2 到 4 之间的任何线程数量都会在计算时间方面带来一些很大的优势。
示例 1:
int main() {
omp_set_num_threads(NUMBER_OF_THREADS);
double step = 1.0/(double) num_steps, pi=0.0;
auto begin = chrono::high_resolution_clock::now();
#pragma omp parallel
{
int i, ID, nthrds;
double x, sum = 0;
ID = omp_get_thread_num();
nthrds = omp_get_num_threads();
for (i=ID; i<num_steps; i=i+nthrds) {
x = (i+0.5)*step;
sum = sum + 4.0/(1.0+x*x);
}
#pragma omp critical
pi += step*sum;
}
auto end = chrono::high_resolution_clock::now();
cout << chrono::duration_cast<chrono::nanoseconds>(end-begin).count()/1e6 << "ms\n";
return 0;
}
示例 2:
int main() {
omp_set_num_threads(NUMBER_OF_THREADS);
double pi=0, sum = 0;
const double step = 1.0/(double) num_steps;
auto begin = chrono::high_resolution_clock::now();
// #pragma omp parallel
{
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
for (int i=0; i<num_steps; i++) {
double x = (i+0.5)*step;
sum += 4.0/(1.0+x*x);
}
}
pi += step*sum;
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
cout << chrono::duration_cast<chrono::nanoseconds>(end-begin).count()/1e6 << "ms\n";
return 0;
}
现在,一开始我认为示例 2 因变量的减少而变慢,这扰乱了并行化,但在示例 1 中几乎没有任何共享。如果我正在做一些非常愚蠢的事情,或者我是否可以详细说明问题的更多方面,请告诉我。感谢大家。
最佳答案
正如 gilles 在评论中发表的那样,问题是我正在使用 clock() 测量时间,它会累加核心的所有控制。与
chrono::high_resolution_clock::now();
我得到了预期的加速。
对我来说,这个问题已经解决了,但也许我们可以把它作为一个例子,供 future 像我这样的菜鸟引用。如果某些 mod 不这么认为,则可以删除该帖子。再次感谢您的帮助
关于c++ - 简单的 OpenMP 并行 for 循环比串行计算慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33319918/
OpenMP 中的高斯消除。我是 openmp 的新手,想知道我是否在正确的地方使用了我的编译指示和屏障。我的 x 值每次都不同。他们应该是一样的吗?? #include int num; doub
给定一个示例函数(示例在下面给出),for 循环可以使用 OpenMP 并行化或使用矢量化进行矢量化(假设编译器执行矢量化)。 示例 void function(float* a, float* b,
OpenMP 中原子和关键之间有什么区别? 我能做到 #pragma omp atomic g_qCount++; 但这和不一样吗 #pragma omp critical g_qCount++; ?
我有一个关于如何在您考虑特定依赖关系图时生成 OpenMP 伪代码的问题。 所以假设我们有这个特定的图表: 解决方案可能是这样的: #pragma omp parallel {
我正在尝试使用 openmp 计算二维矩阵的平均值。这个二维矩阵实际上是一个图像。 我正在对数据进行线程分割。例如,如果我有 N线程比我处理行/N thread0 的行数, 等等。 我的问题是:我可以
我想统计测量与 OpenMP 并行化的程序的性能。我选择在执行并行算法的测试应用程序中编写循环 MAX_EXPERIMENTS次并将时间测量报告到文件中。 问题解决方案似乎比提取外部循环上方的并行编译
我找到了 Intel's performance suggestion on Xeon Phi关于 OpenMP 中的 Collapse 子句。 #pragma omp parallel for co
如何使用 OpenMP 并行化数组移位? 我尝试了一些方法,但在以下示例中没有得到任何准确的结果(该示例旋转 Carteira 对象数组的元素,用于排列算法): void rotaciona(int
我有一系列对几个独立函数的调用。 func1(arg); func2(arg); func3(arg); 我想并行执行它们,而不是串行执行它们。我目前正在使用 #pragma omp parallel
我正在尝试使用 openmp 任务来安排基本 jacobi2d 计算的平铺执行。在 jacobi2d 中,依赖于 A(i,j) 从 A(i, j) A(i-1, j) A(i+1, j) A(i, j
我在 3 天前开始使用 OpenMP。我想知道如何使用#pragma使每个内核运行一个线程。详细信息:- int ncores = omp_get_num_procs();for(i = 0; i <
我有一段代码(它是应用程序的一部分),我正在尝试使用 OpenMP 对其进行优化,正在尝试各种调度策略。就我而言,我注意到 schedule(RUNTIME)条款比其他条款有优势(我没有指定 chun
我有一个数字运算 C/C++ 应用程序。它基本上是不同数据集的主循环。我们可以使用 openmp 和 mpi 访问一个 100 节点的集群。我想加速应用程序,但我是 mpi 和 openmp 的绝对新
在 OpenMP 中使用ompsections时,线程会被分配到sections内的 block ,还是每个线程会被分配到每个section? 当nthreads == 3时: #pragma omp
我正在尝试在 cython 中使用 openmp。我需要在 cython 中做两件事: i) 在我的 cython 代码中使用 #pragma omp single{} 作用域。 ii) 使用#pra
我正在尝试通过将循环的每次迭代作为 OpenMP 部分来并行化 OpenMP 中基于范围的 for 循环。我想这样做: #pragma omp parallel sections { for ( au
我正在尝试在 cython 中使用 openmp。我需要在 cython 中做两件事: i) 在我的 cython 代码中使用 #pragma omp single{} 作用域。 ii) 使用#pra
我想编写一个代码转换器,它采用基于 OpenMP 的并行程序并在集群上运行它。 我该如何解决这个问题?我使用哪些库?如何为此设置小型集群? 我发现很难在 Internet 上找到有关集群计算的好 Ma
我是 OpenMP 的新手。我正在尝试为 for 循环使用多个内核,但出现此编译错误: “错误 C3016:'x':OpenMP 'for' 语句中的索引变量必须具有带符号的整数类型”。 我知道 Op
如果我使用 VS 2010 编译器从 Qt Creator 构建项目,我如何启用 OpenMP(从 Visual Studio 构建时,您只需启用该功能)谢谢 最佳答案 在 .pro 文件中尝试下一步
我是一名优秀的程序员,十分优秀!