python - 根据 Pandas 多列中的值从数据框中选择行

Question

这个问题非常与another相关，我什至会使用这个问题上非常有用的公认解决方案中的示例。这是已接受解决方案的示例(归功于 unutbu):

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

产量

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
2  foo    two  2   4
4  foo    two  4   8
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

但是，如果我想找出同时包含“foo”和“one”的所有行怎么办？这是第 0 行和第 6 行。我的尝试是尝试

print(df.loc[df['A'] == 'foo' and df['B'] == 'one'])

不幸的是，这不起作用。任何人都可以建议一种方法来实现这样的事情吗？理想情况下，它足够通用，其中可能有一组更复杂的条件，涉及 and 和 or，尽管我实际上不需要它来实现我的目的。

Answer 1

您的代码只需要很小的更改:将 和 更改为 &(并添加括号以正确排序比较):

In [104]: df.loc[(df['A'] == 'foo') & (df['B'] == 'one')]
Out[104]:
     A    B  C   D
0  foo  one  0   0
6  foo  one  6  12

您必须使用 & 的原因是这将对数组进行逐元素比较，而 和 期望比较两个计算结果为 True 或 False 的表达式.
同样，当你想要或比较时，你可以在这种情况下使用|。