python - 将日期时间列转换为不同的时区 Pandas

Question

我有两个日期时间列，当我将它们读入内存时它们是天真的，但实际上它们在美国/东部。我只想将这两列都转换为 US/Central。

我找到了一种有效的方法，但似乎我正在做一个解决方法。我将 call_start 和 call_end 列更改为命名为“开始”和“结束”，这样我就不会得到重复的列名。然后，我为这些列中的每一列创建了一个单独的 datetimeindex 并重置了索引。

aht.set_index(pd.DatetimeIndex(aht['start']).tz_localize('US/Eastern').tz_convert('US/Central'), inplace = True, drop = True)
aht.index.names = ['call_start']
aht = aht.reset_index()
aht.set_index(pd.DatetimeIndex(aht['end']).tz_localize('US/Eastern').tz_convert('US/Central'), inplace = True, drop = True)
aht.index.names = ['call_end']
aht = aht.reset_index()

我最终得到:

                 call_end                  call_start              start                 end
2016-01-13 06:05:01-06:00   2016-01-13 06:02:00-06:00   01/13/2016 07:02    01/13/2016 07:05
2016-01-13 06:07:00-06:00   2016-01-13 06:03:16-06:00   01/13/2016 07:03    01/13/2016 07:07
2016-01-13 06:09:13-06:00   2016-01-13 06:06:02-06:00   01/13/2016 07:06    01/13/2016 07:09
2016-01-13 06:17:51-06:00   2016-01-13 06:06:20-06:00   01/13/2016 07:06    01/13/2016 07:17

这是最好的方法吗？所有其他数据都在中央时间，所以我只是想确保这个文件也是如此，所以当我将文件合并在一起时它更有意义。不过，我不关心那里是否有实际的时区戳 - 有没有办法在我创建新列后轻松去除它？

Answer 1

您不需要往返于 DatetimeIndex，因为这些方法也可通过 dt 访问器用于系列(列):

aht['call_start'] = aht['start'].dt.tz_localize('US/Eastern').dt.tz_convert('US/Central')

end也是如此。
要删除时区信息但将其保留在本地时间，您可以在之后执行另一个 .dt.tz_localize(None)(请参阅此问题:https://stackoverflow.com/a/34687479/653364)