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我有这个 Python 代码来执行此操作:
from struct import pack as _pack
def packl(lnum, pad = 1):
if lnum < 0:
raise RangeError("Cannot use packl to convert a negative integer "
"to a string.")
count = 0
l = []
while lnum > 0:
l.append(lnum & 0xffffffffffffffffL)
count += 1
lnum >>= 64
if count <= 0:
return '\0' * pad
elif pad >= 8:
lens = 8 * count % pad
pad = ((lens != 0) and (pad - lens)) or 0
l.append('>' + 'x' * pad + 'Q' * count)
l.reverse()
return _pack(*l)
else:
l.append('>' + 'Q' * count)
l.reverse()
s = _pack(*l).lstrip('\0')
lens = len(s)
if (lens % pad) != 0:
return '\0' * (pad - lens % pad) + s
else:
return s
在我的机器上,将 2**9700 - 1
转换为字节串大约需要 174 微秒。如果我愿意使用 Python 2.7 和 Python 3.x 特定的 bit_length
方法,我可以通过将 l
数组预分配为在一开始就使用正确的大小并使用 l[something] =
语法而不是 l.append
。
我能做些什么来加快速度吗?这将用于转换密码学中使用的大质数以及一些(但不是很多)较小的数。
编辑
这是目前 Python < 3.2 中最快的选项,它在任一方向上花费的时间大约是公认答案的一半:
def packl(lnum, padmultiple=1):
"""Packs the lnum (which must be convertable to a long) into a
byte string 0 padded to a multiple of padmultiple bytes in size. 0
means no padding whatsoever, so that packing 0 result in an empty
string. The resulting byte string is the big-endian two's
complement representation of the passed in long."""
if lnum == 0:
return b'\0' * padmultiple
elif lnum < 0:
raise ValueError("Can only convert non-negative numbers.")
s = hex(lnum)[2:]
s = s.rstrip('L')
if len(s) & 1:
s = '0' + s
s = binascii.unhexlify(s)
if (padmultiple != 1) and (padmultiple != 0):
filled_so_far = len(s) % padmultiple
if filled_so_far != 0:
s = b'\0' * (padmultiple - filled_so_far) + s
return s
def unpackl(bytestr):
"""Treats a byte string as a sequence of base 256 digits
representing an unsigned integer in big-endian format and converts
that representation into a Python integer."""
return int(binascii.hexlify(bytestr), 16) if len(bytestr) > 0 else 0
在 Python 3.2 中,int
类具有 to_bytes
和 from_bytes
函数,可以比上面给出的方法。
最佳答案
这是一个通过ctypes
调用Python/C API 的解决方案。目前,它使用 NumPy,但如果 NumPy 不是一个选项,它可以完全使用 ctypes
来完成。
import numpy
import ctypes
PyLong_AsByteArray = ctypes.pythonapi._PyLong_AsByteArray
PyLong_AsByteArray.argtypes = [ctypes.py_object,
numpy.ctypeslib.ndpointer(numpy.uint8),
ctypes.c_size_t,
ctypes.c_int,
ctypes.c_int]
def packl_ctypes_numpy(lnum):
a = numpy.zeros(lnum.bit_length()//8 + 1, dtype=numpy.uint8)
PyLong_AsByteArray(lnum, a, a.size, 0, 1)
return a
在我的机器上,这比你的方法快 15 倍。
编辑:这是仅使用 ctypes
并返回字符串而不是 NumPy 数组的相同代码:
import ctypes
PyLong_AsByteArray = ctypes.pythonapi._PyLong_AsByteArray
PyLong_AsByteArray.argtypes = [ctypes.py_object,
ctypes.c_char_p,
ctypes.c_size_t,
ctypes.c_int,
ctypes.c_int]
def packl_ctypes(lnum):
a = ctypes.create_string_buffer(lnum.bit_length()//8 + 1)
PyLong_AsByteArray(lnum, a, len(a), 0, 1)
return a.raw
这又快了两倍,在我的机器上总计加速因子为 30。
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