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我正在研究 Python 的 super 方法和多重继承。我读到了一些东西,比如当我们使用 super 调用一个在所有基类中都有实现的基方法时,即使有各种参数,也只会调用一个类的方法。例如,
class Base1(object):
def __init__(self, a):
print "In Base 1"
class Base2(object):
def __init__(self):
print "In Base 2"
class Child(Base1, Base2):
def __init__(self):
super(Child, self).__init__('Intended for base 1')
super(Child, self).__init__()# Intended for base 2
这会为第一个 super
方法产生 TyepError
。 super
将调用它首先识别的任何方法实现并给出 TypeError
而不是检查其他类。但是,当我们执行以下操作时,这将更加清晰并且可以正常工作:
class Child(Base1, Base2):
def __init__(self):
Base1.__init__(self, 'Intended for base 1')
Base2.__init__(self) # Intended for base 2
这引出了两个问题:
__init__
方法是静态方法还是类方法?super
比第二种方式有什么优势(除了在方法调用中写基类名)最佳答案
super()
面对多重继承,尤其是存在于object
上的方法 can get a bit tricky .一般规则是,如果您使用 super
,那么层次结构中的每个类 都应该使用 super
。为 __init__
处理这个问题的一个好方法是让每个方法都采用 **kwargs
,并且始终在所有地方使用关键字参数。在调用 object.__init__
时,所有参数都应该已经弹出!
class Base1(object):
def __init__(self, a, **kwargs):
print "In Base 1", a
super(Base1, self).__init__()
class Base2(object):
def __init__(self, **kwargs):
print "In Base 2"
super(Base2, self).__init__()
class Child(Base1, Base2):
def __init__(self, **kwargs):
super(Child, self).__init__(a="Something for Base1")
有关其工作原理以及如何让它为您工作的更多说明,请参阅链接文章!
编辑:冒着回答两个问题的风险,“为什么要使用 super?”
我们有 super()
出于许多与我们有类和继承相同的原因,作为模块化和抽象我们的代码的工具。当操作一个类的实例时,你不需要知道这个类是如何实现的所有细节,你只需要知道它的方法和属性,以及你打算如何使用那个公共(public)接口(interface)为类(class)。特别是,您可以确信类实现中的更改不会给您作为其实例的用户带来问题。
从基类派生新类型时,同样的论点也成立。您不想也不需要担心这些基类是如何实现的。这是一个具体的例子,说明不使用 super 可能会出错。假设你有:
class Foo(object):
def frob(self):
print "frobbign as a foo"
class Bar(object):
def frob(self):
print "frobbign as a bar"
然后你创建一个子类:
class FooBar(Foo, Bar):
def frob(self):
Foo.frob(self)
Bar.frob(self)
一切都很好,但当你开始认真对待它时,你会发现,Foo
确实是一种 Bar
,因此您可以更改它
class Foo(Bar):
def frob(self):
print "frobbign as a foo"
Bar.frob(self)
一切都很好,除了在您的派生类中,FooBar.frob()
调用 Bar.frob()
两次。
这正是 super()
解决的问题,它可以防止您多次调用父类(super class)实现(当按指示使用时...)
关于python - __init__ 是类方法吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28577378/
为什么正是是 A.__init__() B.__init__() D.__init__() 由以下代码打印?特别是: 为什么是C.__init__() 未打印? 为什么是C.__init__()如果我
目前我有这样的事情: @dataclass(frozen=True) class MyClass: a: str b: str c: str d: Dict[str, str] ...
我正在尝试从父类继承属性: class Human: def __init__(self,name,date_of_birth,gender,nationality): self.name =
如何扩展基类的 __init__,添加更多要解析的参数,而不需要 super().__init__(foo, bar) 在每个派生类中? class Ipsum: """ A base ips
这是我试图解决的一个非常简单的例子: class Test(object): some_dict = {Test: True} 问题是我无法在 Test 仍在定义时引用它 通常,我会这样做:
我在 Objective-C 中使用过这个结构: - (void)init { if (self = [super init]) { // init class }
我有一个类层次结构,其中 class Base 中的 __init__ 执行一些预初始化,然后调用方法 calculate。 calculate 方法在 class Base 中定义,但预计会在派生类
这是我在多种语言中都怀念的一个特性,想知道是否有人知道如何在 Python 中完成它。 我的想法是我有一个基类: class Base(object): def __init__(self):
我正在对 threading.Thread 类进行子类化,它目前看起来像这样: class MyThread(threading.Thread): def __init__(self:
我正在用 cython 写一些代码,我有一些 "Packages “within” modules" . — 这实际上是对我在那里的问题的跟进,结构应该是一样的。问题是这是 cython,所以我处理的
class AppendiveDict(c.OrderedDict): def __init__(self,func,*args): c.OrderedDict.__init_
看完this回答,我明白 __init__ 之外的变量由类的所有实例和 __init__ 内的变量共享每个实例都是唯一的。 我想使用所有实例共享的变量,随机给我的类实例一个唯一的参数。这是我尝试过的较
在下面的代码中: import tkinter as tk class CardShuffling(tk.Tk): background_colour = '#D3D3D3'
我正在覆盖类的 __new__() 方法以返回具有特定 __init__() 集的类实例。 Python 似乎调用类提供的 __init__() 方法而不是特定于实例的方法,尽管 Python 文档在
从内置类型和其他类派生时,内置类型的构造函数似乎没有调用父类(super class)构造函数。这会导致 __init__ 方法不会被 MRO 中内置函数之后的类型调用。 例子: class A:
答: super( BasicElement, self ).__init__() 乙: super( BasicElement, self ).__init__( self ) A 和 B 有什么区
class A(object): def __init__(self): print('A.__init__()') class D(A): def __init__(
到目前为止我已经成功地做了什么: 我创建了一个 elem 类来表示 html 元素(div、html、span、body 等)。 我可以像这样派生这个类来为每个元素创建子类: class elem:
我一直在努力理解 super() 在多重继承的上下文中的行为。我很困惑为什么在 test2.py 的父类中调用 super() 会导致为父类调用 __init__()? test1.py #!/usr
为什么我在 Python 代码中看不到以下内容? class A: def __init__(self, ...): # something important class B
我是一名优秀的程序员,十分优秀!