python - 如何访问我无法在链式操作中访问其名称的列

Question

我会先说这是一个玩具示例 - 我确实有这样做的动机，因为它位于其他一些链式操作的中间。

我有一个类似于

的 DataFrame

df
Out[234]: 
            host1  host2  host3
dates                          
2014-02-02      1      3      4
2014-02-03      5      2      1
2014-02-04      2      5      6
2014-02-05      4      6      1
2014-02-06      3      2      1

我正在尝试生成一个新的 DataFrame，它由两列组成，主机是索引 - 一列是最后一行中的值，第二列是最后一行中的值是否大于 1。我相应的输出然后应该看起来像:

newdf
Out[235]: 
dates           2014-02-06  passes
host1                    3    True
host2                    2    True
host3                    1   False

我如何使用链式操作执行此操作？

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我认为完成输出本身很容易，我刚刚做到了

newdf = df.tail(1).T
newdf['passes'] = newdf.iloc[:, 0] > 1

我之所以费力地使用链式操作来完成它，是因为一旦我转置尾部，列名就会变成 pandas.tslib.Timestamp 类型，

df.tail(1).T
Out[236]: 
dates  2014-02-06
host1           3
host2           2
host3           1

我似乎无法使用 rename 访问重命名，因此我无法在 assign 中的某些 bool 操作中访问它以创建新的“通过”栏目。

数据:

我的玩具 DataFrame 可以用

生成

df = pd.DataFrame(dict(dates=pd.date_range('2014-02-02', periods=5),
                       host1=[1, 5, 2, 4, 3], 
                       host2=[3, 2, 5, 6, 2], 
                       host3=[4, 1, 6, 1, 1])).set_index('dates')

Answer 1

您可以在assign中使用lambda表达式，其中参数是之前链式操作的结果:

df.tail(1).T.assign(passes = lambda x: x.iloc[:,0] > 1)

#dates  2014-02-06 00:00:00 passes
#host1                    3   True
#host2                    2   True
#host3                    1  False