python - 如何找到每个组的第一个局部最大值？

Question

假设我有一个如下所示的 Pandas 数据框:

Test Parameter Value

X1     0        0.033285423511615113
X1     1        0.78790279861666179
X1     2        0.79136989638378297
X1     3        0.80063190842016707
X1     4        0.7884653622402551
X1     5        0.78561849214309198...
...
X1     22       22: 0.82241991278171311...
...
X2 ...

我想获取参数值为 3 的行。这是在第一次下降之前具有最后增加值的行。请注意，稍后我们可能会有更高的值(例如第 22 行)。本质上，我试图在“第一个”减少值之前获取“最后一个”数字。

另请注意，有多个测试，因此我可能需要执行以下操作:

myDF.groupby("Test").Something

Answer 1

Coldspeed 几乎拥有它，要仅获得第一组，您可以使用 cumprod 或类似的东西，例如

In [11]: df[((df.Value.diff().fillna(1) > 0).cumprod()) == 1].tail(1)
Out[11]:
  Test  Parameter     Value
3   X1          3  0.800632

诀窍在于:

In [12]: (df.Value.diff().fillna(1) > 0)
Out[12]:
0     True
1     True
2     True
3     True
4    False
5    False
6     True
Name: Value, dtype: bool

In [13]: (df.Value.diff().fillna(1) > 0).cumprod()
Out[13]:
0    1
1    1
2    1
3    1
4    0
5    0
6    0
Name: Value, dtype: int64

---

注:我的df是这样的:

In [21]: df
Out[21]:
  Test  Parameter     Value
0   X1          0  0.033285
1   X1          1  0.787903
2   X1          2  0.791370
3   X1          3  0.800632
4   X1          4  0.788465
5   X1          5  0.785618
6   X1         22  0.822420