python - Geopandas 上的颜色条

Question

我正在尝试在 GeoPandas 上创建一个 Matplotlib 颜色条。

import geopandas as gp
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#Import csv data
df = df.from_csv('data.csv')

#Convert Pandas DataFrame to GeoPandas DataFrame
g_df = g.GeoDataFrame(df)

#Plot
plt.figure(figsize=(15,15)) 
g_plot = g_df.plot(column='column_name',colormap='hot',alpha=0.08)
plt.colorbar(g_plot)

我收到以下错误:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-5f33ecf73ac9> in <module>()
      2 plt.figure(figsize=(15,15))
      3 g_plot = g_df.plot(column = 'column_name', colormap='hot', alpha=0.08)
----> 4 plt.colorbar(g_plot)

...

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'autoscale_None'

我不确定如何让 colorbar 工作。

Answer 1

编辑: 下面引用的 PR 已合并到 geopandas master 中。现在你可以简单地做:

gdf.plot(column='val', cmap='hot', legend=True)

颜色条会自动添加。

注意事项:

• legend=True 告诉 Geopandas 添加颜色条。
• colormap 现在称为 cmap。
• vmin 和 vmax 不再需要。

参见 https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/mapping.html#creating-a-legend更多信息(例如如何调整颜色栏的大小和位置)。

---

有一个 PR 可以将其添加到 geoapandas ( https://github.com/geopandas/geopandas/pull/172 )，但现在，您可以使用以下解决方法自行添加:

## make up some random data
df = pd.DataFrame(np.random.randn(20,3), columns=['x', 'y', 'val'])
df['geometry'] = df.apply(lambda row: shapely.geometry.Point(row.x, row.y), axis=1)
gdf = gpd.GeoDataFrame(df)

## the plotting

vmin, vmax = -1, 1

ax = gdf.plot(column='val', colormap='hot', vmin=vmin, vmax=vmax)

# add colorbar
fig = ax.get_figure()
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='hot', norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax))
# fake up the array of the scalar mappable. Urgh...
sm._A = []
fig.colorbar(sm, cax=cax)

解决方法来自 Matplotlib - add colorbar to a sequence of line plots .而你必须自己提供 vmin 和 vmax 的原因是因为颜色条不是根据数据本身添加的，因此你必须指示值和值之间的联系颜色应该是。