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我有一个如下所示的 Pandas 数据框:
codes
1 [71020]
2 [77085]
3 [36415]
4 [99213, 99287]
5 [99233, 99233, 99233]
我正在尝试将 df['codes'] 中的列表拆分为列，如下所示:
code_1 code_2 code_3
1 71020
2 77085
3 36415
4 99213 99287
5 99233 99233 99233
没有值的列(因为列表不是那么长)用空白或 NaN 或其他东西填充。
我见过像 this one 这样的答案和其他类似的方法，虽然它们在等长列表上工作，但当我尝试在不等长列表上使用这些方法时，它们都会抛出错误。有什么好的方法吗？
最佳答案
尝试:
pd.DataFrame(df.codes.values.tolist()).add_prefix('code_')
code_0 code_1 code_2
0 71020 NaN NaN
1 77085 NaN NaN
2 36415 NaN NaN
3 99213 99287.0 NaN
4 99233 99233.0 99233.0
包含索引
pd.DataFrame(df.codes.values.tolist(), df.index).add_prefix('code_')
code_0 code_1 code_2
1 71020 NaN NaN
2 77085 NaN NaN
3 36415 NaN NaN
4 99213 99287.0 NaN
5 99233 99233.0 99233.0
我们可以用这个来确定所有的格式:
f = lambda x: 'code_{}'.format(x + 1)
pd.DataFrame(
df.codes.values.tolist(),
df.index, dtype=object
).fillna('').rename(columns=f)
code_1 code_2 code_3
1 71020
2 77085
3 36415
4 99213 99287
5 99233 99233 99233
关于python - Pandas :将不等长列表的列拆分为多列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44663903/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！