python - `numpy.log1p( )` 的用途？

Question

我刚刚遇到其中一个Kernels无法理解 numpy.log1p() 在此代码的第三个管道(Kaggle 中的房屋预测数据集)中做了什么。

Numpy 文档说

返回:
- 自然对数值为x + 1的数组
- 其中 x 属于输入数组的所有元素。

在查找具有相同特征的原始数组和转换数组的偏度时，查找添加一个日志的目的是什么？它实际上有什么作用？

Answer 1

NumPy docs give a hint :

For real-valued input, log1p is accurate also for x so small that 1 + x == 1 in floating-point accuracy.

例如，让我们添加一个微小的非零数字和 1.0。舍入误差使其成为 1.0。

>>> 1e-100 == 0.0
False
>>> 1e-100 + 1.0 == 1.0
True

如果我们尝试获取那个不正确总和的 log，我们会得到一个不正确的结果(与 WolframAlpha 比较):

>>> np.log(1e-100 + 1)
0.0

但是如果我们使用log1p()，我们会得到正确的结果

>>> np.log1p(1e-100)
1e-100

同样的原则适用于 exp1m()和 logaddexp() : 对于小的 x 更准确。