python - 使用 matplotlib 的大量子图

Question

我想使用 Python matplotlib 创建包含许多 (100) 个子图的图。我找不到合适的语法:

我想要类似的东西(这不起作用)

plt.subplot(10,10,i,X1, Y) 

在 i 从 0 到 99 的循环中，然后

plt.show()

语法在许多教程中都可用，以应对只有少数子图的情况。然后，语法可以是

plt.close('all')
fig = plt.figure()

ax1 = plt.subplot(221)
ax2 = plt.subplot(223)
ax3 = plt.subplot(122)

example_plot(ax1)
example_plot(ax2)
example_plot(ax3)

plt.tight_layout()

code is from here .

对于我的问题，我想我不能使用相同的语法，因为我会使用 plt.subplot(10101) 等，我不明白。

你有解决办法吗？

谢谢

Answer 1

试试这个:

fig, ax = plt.subplots(10, 10)

其中 ax 将在(列表的)列表中包含一百个轴。

这是一个非常方便的功能，来自 the docs :

Definition: plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, **fig_kw)
Create a figure with a set of subplots already made.

This utility wrapper makes it convenient to create common layouts of
subplots, including the enclosing figure object, in a single call.