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我正在处理以下数据:
[{"title": null, "metric1": 361429, "metric2": 36,},{"title": null, "metric1": 253798, "metric2": 48}]
当我尝试将此数据分配给 Python 中的变量(目的是解析它)时,我收到以下错误消息:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'null' is not defined
根据我的研究,None
似乎是 Python 的 null
。我想知道的是,是否可以使用 Python 将数据中的 null
更改为 None
?
我试过从数据中创建一个字符串,将其分配给 data
,然后用这种方式替换 null
:
data = data.replace('null','None')
但这会产生一串数据本身:
data = '[{"title": None, "metric1": 361429, "metric2": 36,},{"title": None, "metric1": 253798, "metric2": 48}]'
而且我不知道如何将它从字符串转换回 JSON。
编辑:我正在将此数据从一个单独的来源复制并粘贴到 Python 解释器中。
最佳答案
简单多了!
在将该列表分配给变量之前,只需将 None
分配给 null
:
null = None
var = [{"title": null, "metric1": 361429, "metric2": 36,},{"title": null, "metric1": 253798, "metric2": 48}]
然后你将不需要做相当不必要的字符串转换(并返回到带有 json.loads
的 Python 对象),只需将 null
替换为 无
。
但只有当您从某个来源复制粘贴该代码时,这才是真正必要的。否则,规范的答案是使用 json.loads
(或 json.load
)。
关于python - 使用 Python 在 JSON 数据中使用 Null 而不是 Nones,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28843876/
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