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如您所知,我是一名初学者,正在尝试了解编写此函数的“Pythonic 方式”是基于什么构建的。我知道其他线程可能包含对此的部分答案,但我不知道要寻找什么,因为我不明白这里发生了什么。
这一行是我 friend 发给我的代码,用来改进我的代码:
import numpy as np
#load_data:
def load_data():
data_one = np.load ('/Users/usr/... file_name.npy')
list_of_tuples = []
for x, y, label in data_one:
list_of_tuples.append( (x,y) )
return list_of_tuples
print load_data()
“改进”版本:
import numpy as np
#load_data:
def load_data():
data_one = np.load ('/Users/usr.... file_name.npy')
list_of_tuples = [(x,y) for x, y, label in data_one]
return list_of_tuples
print load_data()
我想知道:
最佳答案
list_of_tuples = [(x,y) for x, y, label in data_one]
(x, y)
是一个 tuple
<-- 链接教程。
这是一个列表 comprehension
[(x,y) for x, y, label in data_one]
# ^ ^
# | ^comprehension syntax^ |
# begin list end list
data_one
是一个 iterable
并且是列表理解所必需的。在幕后,它们是循环,必须迭代某些东西。
x, y, label in data_one
告诉我可以从 data_one
可迭代对象传递的每个元素中“解压”这三个项目。这就像 for 循环的局部变量,它会在每次迭代时发生变化。
总的来说,这表示:
制作一个看起来像 (x, y)
的元组列表,其中我从可迭代的 data_one 传递的每个项目中得到
。将每个 x, y, and label
x
和 y
放入名为 list_of_tuples
的列表中的一个元组中。是的,我知道我“打开”了 label
并且从未使用过它,我不在乎。
关于python - 理解这一行 : list_of_tuples = [(x, y) for x, y, label in data_one],我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38229059/
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