python - 使用 SQLAlchemy 对现有表进行简单的 SELECT 语句

Question

在 Internet 上没有任何关于 SQLAlchemy 1.0 的简单 SELECT 语句的简单的几行教程。

假设我已经使用 create_engine() 建立了我的数据库连接，并且我的数据库表已经存在，我想知道如何执行以下查询:

select
    name,
    age
from
    users
where
    name = 'joe'
    and
    age = 100

Answer 1

在试图弄清楚同样的事情时发现了这个。

要通过 SQLAlchemy 从表中选择数据，您需要在 SQLAlchemy 中构建该表的表示。如果 Jupyter Notebook 的响应速度有任何迹象，那么在执行查询之前，不会填充该表示(使用现有数据库中的数据)。

您需要Table 来构建一个表。您需要 select 从数据库中选择数据。您需要 metadata... 出于不清楚的原因，即使在 the docs 中也是如此.

from sqlalchemy import create_engine, select, MetaData, Table, and_

engine = create_engine("dburl://user:pass@database/schema")
metadata = MetaData(bind=None)
table = Table(
    'table_name', 
    metadata, 
    autoload=True, 
    autoload_with=engine
)

stmt = select([
    table.columns.column1,
    table.columns.column2
]).where(and_(
    table.columns.column1 == 'filter1',
    table.columns.column2 == 'filter2'
))

connection = engine.connect()
results = connection.execute(stmt).fetchall()

然后您可以迭代结果。参见 SQLAlchemy query to return only n results?关于如何返回一行或仅几行数据，这对于较慢/较大的查询很有用。

for result in results:
    print(result)

我用本地数据库对此进行了检查，SQLAlchemy 结果与原始 SQL 结果不相等。对于我的数据集，不同之处在于数字的格式。 SQL 返回 float64(例如 633.07)，而 SQLAlchemy 返回对象(我认为是 Decimal，例如 633.0700000000。)

来自 DataCamp's Introduction to Databases in Python 的一些帮助