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我有一个最终使用嵌入式 Bokeh 可视化的 Django 应用程序。
现在我使用 bokeh.embed.components 函数和一个模板，例如:
<body>
{{the_div|safe}}
{{the_script|safe}}
</body>
感谢this stackoverflow question .
问题是，现在我需要创建更具交互性的可视化效果，添加 slider 、复选框和其他控件。
This example看起来像我想要的，除了几个问题:
总而言之，我想知道使用 django 和 bokeh 创建动态图表交互的标准方法是什么。
最佳答案
有两个用例:
没有服务器
如果您可以在 JS 中执行任何更新(不需要调用实际的 python 代码)，那么使用 CustomJS callbacks 添加交互非常容易.该链接中有很多示例，但基本的简单代码示例如下所示:
from bokeh.io import vform
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show
output_file("callback.html")
x = [x*0.005 for x in range(0, 200)]
y = x
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
var data = source.get('data');
var f = cb_obj.get('value')
x = data['x']
y = data['y']
for (i = 0; i < x.length; i++) {
y[i] = Math.pow(x[i], f)
}
source.trigger('change');
""")
slider = Slider(start=0.1, end=4, value=1, step=.1,
title="power", callback=callback)
layout = vform(slider, plot)
show(layout)
这将创建一个带有 Bokeh 图和 slider 的独立 HTML 文档，该文档会根据 slider 更新图，而无需服务器(即您可以通过电子邮件将其发送给某人或在静态页面上提供它，并且它会起作用)。
有服务器
如果您希望小部件、交互等驱动实际的 python 代码(例如 scikit-learn 或 Pandas)，那么您需要使用 Bokeh 服务器。令人高兴的是，0.11 版本的新服务器更加健壮、高效、可扩展且易于使用。您可以在此处看到几个实时部署的 Bokeh 应用程序(带有指向其源代码的链接):
以及此处文档中有关各种部署的大量文档:
关于python - 在 Django 中使用交互式控件制作 Bokeh 图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31585777/
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