python - Pandas 日期在月初被错误地绘制

Question

我在 Pandas 中有一个时间序列，其中的日期是在月底:

import pandas as pd
s = pd.Series({
    '2018-04-30':     0,
    '2018-05-31':     1,
    '2018-06-30':     0,
    '2018-07-31':    1,
    '2018-08-31':    0,
    '2018-09-30':    1,
})
s.index = pd.to_datetime(s.index)

当我用 matplotlib 绘制它时，我得到了我期望的结果，点在月末，线开始于 2018 年 5 月之前:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(s)

但是 Pandas 的原生绘图函数绘制了月初的点:

s.plot()

我以为这可能只是 Pandas 将“4 月 30 日”标记为“4 月”，但事实似乎并非如此:

s2 = pd.Series([0.2, 0.7], index=pd.date_range('2018-05-01', '2018-05-02'))
s.plot()
s2.plot()

这是 Pandas 中的错误还是我在这里做错了什么？

Answer 1

这似乎是 pandas 中的一个错误。要获得与 matplotlib 相同的效果，您可以始终使用 x_compat=True。这也将允许使用 matplotlib.dates 格式化程序和定位器。

s = pandas.Series(...)
s.plot(x_compat=True)