python - 比较 numpy 数组时出现 Numba autojit 错误

Question

当我在我的函数中比较两个 numpy 数组时，我收到一条错误消息，指出只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量:

from numpy.random import rand
from numba import autojit

@autojit
def myFun():
    a = rand(10,1)
    b = rand(10,1)
    idx = a > b
    return idx

myFun()

错误:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-f7b68c0872a3> in <module>()
----> 1 myFun()

/Users/Guest/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/numba/numbawrapper.so in numba.numbawrapper._NumbaSpecializingWrapper.__call__ (numba/numbawrapper.c:3764)()

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

Answer 1

这可能不是您的问题的次要问题，但是您显示 autojit 的方式不会提高速度。使用 numba，您需要像这样显式显示 for 循环:

from numpy.random import rand
from numba import autojit
@autojit
def myFun():
    a = rand(10,1)
    b = rand(10,1)
    idx = np.zeros((10,1),dtype=bool)
    for x in range(10):
        idx[x,0] = a[x,0] > b[x,0]
    return idx

myFun()

这很好用。