python - 执行图像减法时退出代码139

Question

我正在使用 python 执行图像减法。我有 numpy 数组形式的图像。包含所有图像的列表的大小为1000。列表中的每个numpy数组都是360*640类型的。当帧数在 300 左右时，帧减法是正确的。

def find_der(frames):
    der = []
    for a in range(len(frames)-1):
        der.append(frames[a + 1] - frames[a])
    return der

framesprocessing = 1000
for j in range(framesprocessing):

    img = cv.QueryFrame(video)
    if img is None:
       print("Images are Not Captured")
    else:
       tmp = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 3)

   saveImagesColor = 'Abhiram_images/RGB/frame' + str(i) + '.png'  #Saving the iplimages to the local PC
   cv.SaveImage(saveImagesColor, img)

   saveImagesGray = 'Abhiram_images/GRAY/frame' + str(i) + '.png'  #Saving the grayscale images to the local PC
   img1 = cv2.imread(saveImagesColor)
   grayimg = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   cv2.imwrite(saveImagesGray, grayimg)
   graynumpyimage = np.array(grayimg, dtype='int64')
   grayscale.append(graynumpyimage)
   i += 1

first_der = find_der(grayscale)

当我执行帧处理为 1000 的代码时，我得到以下输出:

Process finished with exit code 139

你能帮我解决这个错误吗？当我遇到这种错误时，你能帮我解释一下吗

Answer 1

您可能内存不足:您有 1000 张图像 x 360 像素 x 640 像素 x 3 波段 x 8 位 = 大约 691 MB...

列出代码 139 here作为“尝试访问不在您的地址空间中的虚拟地址”，这将支持内存分配错误，如果您在 RAM 量低的 32 位系统上，并且其他内容已经在内存中，则很容易发生这种情况.

您可以重构您的代码，这样就不需要在内存中保存图像列表，例如，只在内存中保存最后一张图像，然后执行减法并用当前图像覆盖它。

您可以通过将您的函数替换为:

a = []
for i in range(1000):
    a.append(numpy.ones((360,640,3), dtype=numpy.int))

并查看它是否在内存不足的情况下运行。