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关于在 TF(here 和 here)中创建自定义标量摘要有几个 SO 答案,但我找不到关于创建自定义直方图摘要的任何内容。文档似乎非常缺乏自定义摘要。我有一个 numpy 数组,我想总结一下 - 关于如何做的任何想法?
(tf.Summary.Value 有一个我尝试使用的 histo 字段,但它需要一个 tensorflow::HistogramProto;也没有关于该类的文档,所以我不知道如何制作它。我我们尝试在下面创建一个最小的失败示例)。
import tensorflow as tf
import numpy as np
sess = tf.Session()
means_placeholder = tf.placeholder(tf.float32)
tf.summary.histogram('means', means_placeholder)
summaries = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter('./summaries')
means = np.random.random(10)
writer.add_summary(tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag='means', histo=means)]))
最佳答案
这段代码有效:
import tensorflow as tf
import numpy as np
def log_histogram(writer, tag, values, step, bins=1000):
# Convert to a numpy array
values = np.array(values)
# Create histogram using numpy
counts, bin_edges = np.histogram(values, bins=bins)
# Fill fields of histogram proto
hist = tf.HistogramProto()
hist.min = float(np.min(values))
hist.max = float(np.max(values))
hist.num = int(np.prod(values.shape))
hist.sum = float(np.sum(values))
hist.sum_squares = float(np.sum(values**2))
# Requires equal number as bins, where the first goes from -DBL_MAX to bin_edges[1]
# See https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/framework/summary.proto#L30
# Thus, we drop the start of the first bin
bin_edges = bin_edges[1:]
# Add bin edges and counts
for edge in bin_edges:
hist.bucket_limit.append(edge)
for c in counts:
hist.bucket.append(c)
# Create and write Summary
summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag=tag, histo=hist)])
writer.add_summary(summary, step)
writer.flush()
sess = tf.Session()
placeholder = tf.placeholder(tf.float32)
tf.summary.histogram('N(0,1)', placeholder)
summaries = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter('./summaries')
mu, sigma = 0, 0.1 # mean and standard deviation
s = np.random.normal(mu, 1, 10000)
log_histogram(writer, 'N(0,1)', s, 1, bins=100)
source .
关于python - 创建自定义 Tensorflow 直方图摘要,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42012906/
我使用 为 .dat 文件中的一些数据创建了直方图 binwidth=... bin(x,width)=width*floor(x/width) plot 'file' using (bin($1,b
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我有 chr totgenes FST>0.4 %FST>0.4 exFST>0.4 %exFST>0.4 inFST>0.4 %inFST>0.4 chrtotlen 1 14
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我有兴趣在 R 中创建一个包含两个(或更多)人口的直方图,这意味着 - 我不希望两个直方图共享同一个图形,而是一个包含两种或更多颜色的条形图。 找到下面的图片 - 这就是我想要完成的。 有什么想法吗?
所以,我需要按日期制作数据直方图,但我有 xticlabel 重叠的问题,所以,我试图找到一个解决方案,如何跳过 xtics 以避免重叠。考虑到日期不是整数抽动,我试图以这种方式解决它: .dat 文
给定每小时都有数据点的(电力)市场数据的时间序列,我想显示一个包含每小时数据的所有时间/时间范围平均值的条形图,以便分析师可以轻松地将实际价格与所有时间平均值进行比较(一天中哪个小时最贵/最便宜)。
+----+----+--------+ | Id | M1 | trx | +----+----+--------+ | 1 | M1 | 11.35 | | 2 | M1 | 3.4
所以,我需要按日期制作数据直方图,但我有 xticlabel 重叠的问题,所以,我试图找到一个解决方案,如何跳过 xtics 以避免重叠。考虑到日期不是整数抽动,我试图以这种方式解决它: .dat 文
我有以下示例数据文件,我想在 gnuplot 中将其绘制为直方图 1 1 2 2 4 3 我正在使用以下命令绘制数据:用方框绘制“sample.data”,生成以下图表: ##
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我有一个简单的数据集,其中脚本需要时间来完成各个步骤。时间是不可预测的,但主要分组在特定的时间范围内,但我想以十分之一秒的分组来绘制图表。 (我知道这很奇怪,这是一些报告可视化内容的要求)。我可以将我
我是一名优秀的程序员,十分优秀!