python - Pandas 系列出现 'Data must be 1-dimensional' 错误

Question

我是 pandas 和 numpy 的新手。我正在运行一个简单的程序

labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = Series(randn(5),index=labels)
print(s)

出现以下错误

    s = Series(randn(5),index=labels)   File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 243, in
__init__
    raise_cast_failure=True)   File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2950, in
_sanitize_array
    raise Exception('Data must be 1-dimensional') Exception: Data must be 1-dimensional

知道可能是什么问题吗？我正在尝试使用 eclipse，而不是使用 ipython notebook。

Answer 1

我怀疑你的导入有误。

如果您将此添加到您的代码中:

from pandas import Series
from numpy.random import randn

labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = Series(randn(5),index=labels)
print(s)

a    0.895322
b    0.949709
c   -0.502680
d   -0.511937
e   -1.550810
dtype: float64

运行良好。

也就是说，正如@jezrael 所指出的，最好的做法是导入模块而不是污染命名空间。

您的代码应该看起来像这样。

解决方案

import pandas as pd
import numpy as np

labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = pd.Series(np.random.randn(5),index=labels)
print(s)