python - 如何在远程机器上保存实时数据图？

Question

我想通过 sshing 和检查图表来了解我的模型在训练(即实时数据方式)时的表现。

使用 animation.FuncAnimation 每次它在我的本地机器上更新时，我都能够保存(并覆盖)一个帧，如下所示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def animate(i):
    fig.clf()

    plt.suptitle('Title here')

    # actually parse model outputs and plot
    values = np.random.random_integers(0, 100, (100,))
    plt.plot(np.arange(len(values)), values, label='random')
    plt.ylabel('demo data')
    plt.grid()


    plt.legend()
    plt.xlabel('Epochs')
    fig.savefig('Figure.png')


fig = plt.figure()
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=10*60*1000)
plt.show()

在本地机器上使用它很好，因为 plt.show 调用了 $DISPLAY。但是，当在远程服务器上运行时(当然是通过 ssh)，因为没有显示，我得到了 RuntimeError: Invalid DISPLAY variable。当通过 matplotlib.use('svg') 使用其他后端时，例如 svg。脚本在没有实际保存任何图像的情况下退出。

此外，我决定在 animate 函数中使用 plt.show() 和 fig.savefig('Figure.png')是因为在调用 FuncAnimation 之后没有 plt.show() 函数，它不会在给定时间间隔后运行 animate。我试着用 plt.savefig 代替。

关于 fig.savefig('Figure.png')，在 animate 函数之外执行此操作会导致出现空白图像。我猜是因为我在 animate 函数开始时清除了图像。

所以，我的问题是:有没有办法像这样通过 ssh 使用 animation(或 FuncAnimation)保 stub 据实时数据生成的图形，直到发生某些事件(或也许是超时)？

Answer 1

作为网络服务器建议的替代方案，您可以使用 watch 每 n 秒运行一次 scp 并将 png 复制到您的本地计算机.

类似于:

watch -n 5 scp user@remote:/path/to.png ./

每 5 秒复制一次文件。

或者使用rsync 只在实际改变时才复制。 (还有一些实用程序会在文件更改时使用 scp 或 rsync 将其复制到本地计算机。)