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<分区>
大多数函数都很容易命名。通常，函数名称基于它的作用或产生的结果类型。
然而，在生成器函数的情况下，结果可能是其他类型的可迭代对象。
def sometype( iterable ):
for x in iterable:
yield some_transformation( x )
sometype 名称给人一种误导，因为该函数不返回指定类型的对象。它实际上是 sometype 的可迭代对象。
像 iter_sometype 或 gen_sometype 这样的名字感觉有点太像 Hungarian Notation .但是，它似乎也阐明了函数的意图。
更进一步，有许多更特殊的情况，前缀可能会有所帮助。这些是典型的例子，其中一些可以在 itertools 中找到。 .然而，我们经常不得不编写一个具有一定算法复杂性的版本类似于 itertools，但并不完美。
def reduce_sometype( iterable ):
summary = sometype()
for x in iterable:
if some_rule(x):
yield summary
summary= sometype()
summary.update( x )
def map_sometype( iterable ):
for x in iterable:
yield some_complex_mapping( x )
def filter_sometype( iterable ):
for x in iterable:
if some_complex_rule(x):
yield x
iter_、map_、reduce_、filter_ 前缀是否有助于阐明生成器函数的名称？还是只是视觉上的困惑？
如果前缀有用，您有哪些前缀建议？
或者，如果后缀有帮助，您有哪些后缀建议？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！