python - type.__setattr__ 与 object.__setattr__ 有何不同？

Question

type.__setattr__ 用于类，基本上是元类的实例。另一方面，object.__setattr__ 用于类的实例。这是完全明白的。

我看不出这两种方法有什么显着差异，至少在 Python 级别，我注意到这两种方法使用相同的过程来分配属性，如果我错了请纠正我:

假设 a 是一个用户定义类的实例，只是一个普通类:

class A:
    pass

a = A()
a.x = ...

然后 a.x = .. 调用 type(a).__setattr__(...) 执行以下步骤:

注意:type(a).__setattr__ 将在 object 内置类中找到 __setattr__

1) 在type(a).__mro__ 中查找数据描述符。

2) 如果找到数据描述符，则调用其__set__ 方法并退出。

3) 如果在type(a).__mro__中没有找到数据描述符，则将属性添加到a.__dict__, a.__dict__['x '] = ...

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对于类——元类的实例，过程类似:

class A(metaclass=type):
    pass

然后:A.x = ... 被转换为 type(A).__setattr__(...) 执行以下步骤:

注意:type(A).__setattr__ 将在 type 内置类中找到 __setattr__

1) 在type(A).__mro__

中查找数据描述符

2) 如果找到数据描述符，则调用其__set__ 方法并退出。

3) 如果在type(A).__mro__中没有找到数据描述符，则将属性添加到A.__dict__, a.__dict__['x '] = ...

但是 object.__setattr__ 不适用于类:

>>> object.__setattr__(A, 'x', ...)
TypeError: can't apply this __setattr__ to type object

反之亦然，type.__setattr__ 不适用于 A 的实例:

>>> type.__setattr__(A(), 'x', ...)
TypeError: descriptor '__setattr__' requires a 'type' object but received a 'A'

嗯!这两种方法之间一定有什么不同。这是微妙的，但仍然是真实的!

推测这两种方法在__setattr__ 中执行相同的步骤，type.__setattr__ 和object.__setattr__ 之间有什么区别以便type.__setattr__ 仅限于类而 object.__setattr__ 仅限于类的实例？

Answer 1

type.__setattr__ 有一个检查以防止在 int 等类型上设置属性，并且它做了一堆普通对象不需要的不可见清理。

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让我们深入了解一下!这是 type.__setattr__ :

static int
type_setattro(PyTypeObject *type, PyObject *name, PyObject *value)
{
    if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE)) {
        PyErr_Format(
            PyExc_TypeError,
            "can't set attributes of built-in/extension type '%s'",
            type->tp_name);
        return -1;
    }
    if (PyObject_GenericSetAttr((PyObject *)type, name, value) < 0)
        return -1;
    return update_slot(type, name);
}

如果我们检查 PyBaseObject_Type ，我们看到它使用 PyObject_GenericSetAttr 作为其 __setattr__，与 type_setattro 中途出现的相同调用。

因此，type.__setattr__ 类似于 object.__setattr__，但围绕它进行了一些额外的处理。

首先，if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE)) 检查禁止对用 C 编写的类型进行属性分配，例如 int 或 numpy。 array，因为在这些上分配属性可能会以不熟悉 C API 的人可能不会预料到的方式严重搞砸 Python 内部结构。

其次，在 PyObject_GenericSetAttr 调用更新类型的字典或从元类中调用适当的描述符后，update_slot 修复受以下影响的所有插槽属性赋值。这些槽是 C 级函数指针，实现实例分配、in 检查、+、释放等功能。它们中的大多数都有相应的 Python 级方法，如 __contains__ 或 __add__，如果其中一个 Python 级方法被重新分配，相应的槽(或槽)也必须更新。 update_slot 还更新类的所有后代上的槽，并使用于类型对象属性的内部属性缓存中的条目无效。