python - Pandas any() 返回 false 且存在 true 值

Question

我有一个大部分为空的数据框，其中包含格式不正确的日期，我已将其转换为 DateTime 格式。

from io import StringIO

data = StringIO("""issue_date,issue_date_dt
,
,
19600215.0,1960-02-15
,
,""")

df = pd.read_csv(data, parse_dates=[1])

产生

    issue_date  issue_date_dt
0   NaN         NaT
1   NaN         NaT
2   19600215.0  1960-02-15
3   NaN         NaT
4   NaN         NaT

我希望我可以使用 df.any() 来查找行或列中是否有值。 axis=0 的行为符合预期:

df.any(axis=0)

issue_date       True
issue_date_dt    True
dtype: bool

但是 axis=1 始终对所有行返回 false。

df.any(axis=1)

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

Answer 1

我不完全确定为什么会发生这种情况^[1]，我最好的猜测是第一个轴上的不同数据类型导致了这个意外的结果，因为 any 沿轴 0 按预期工作。 但是，我认为解决这个问题的方法实际上是一个更好的方法，因为读者可以更清楚地知道您到底在检查什么。

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这可能是一个错误，如果你同意我建议在 pandas 上打开一个问题 github page .

解决方法很简单，利用 notnull 在 bool 类型的同质掩码上使用 any，而不是包含混合的 DataFrame类型

df.notnull().any(1)

0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype: bool

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_{^[1] 这似乎是 recognized as a bug}