python - theano中的张量到底是什么？

Question

Theano 中的张量到底是什么？ ，与Tensors的精确联系是什么？正如他们通常在物理或数学中所理解的那样？

我浏览了 Theano at Glance和 Basic Tensor functionality , 但我找不到明确的联系。

Answer 1

在 Jim Belk 的 answer 中，有一个很好的分解不同的物理/数学方法来思考张量。关于 math.stackexchange 的问题。查看完documentation关于张量和 Theano 提供的各种操作 我想说 Theano 的张量概念对应于张量的第一种思维方式。用吉姆的话来说:

Tensors are sometimes defined as multidimensional arrays, in the same way that a matrix is a two-dimensional array. From this point of view, a matrix is certainly a special case of a tensor.

无论如何，我自己在文档中没有看到任何内容表明 Theano 的张量实现除了定义点积等之外还了解线性代数中流形或张量积的全局属性。这将表明 Theano 在其实现中采用本地观点而不是全局观点。