python - 如何在 Keras 模型中使用 F1 Score？

Question

出于某种原因，我在尝试使用 Keras 模型指定 f1 分数时收到错误消息:

model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['accuracy', 'f1_score'])

我收到这个错误:

ValueError: Unknown metric function:f1_score

在我使用“model.compile”的同一个文件中提供“f1_score”函数之后:

def f1_score(y_true, y_pred):

    # Count positive samples.
    c1 = K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1)))
    c2 = K.sum(K.round(K.clip(y_pred, 0, 1)))
    c3 = K.sum(K.round(K.clip(y_true, 0, 1)))

    # If there are no true samples, fix the F1 score at 0.
    if c3 == 0:
        return 0

    # How many selected items are relevant?
    precision = c1 / c2

    # How many relevant items are selected?
    recall = c1 / c3

    # Calculate f1_score
    f1_score = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)
    return f1_score 

model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['accuracy', f1_score])

模型编译正常，可以保存到文件中:

model.save(model_path) # works ok

但在另一个程序中加载它，:

from keras import models 
model = models.load_model(model_path)

因错误而失败:

ValueError: Unknown metric function:f1_score

这次在同一文件中指定 'f1_score' 没有帮助，Keras 看不到它。怎么了？ Keras模型如何使用F1 Score？

Answer 1

加载模型时，您必须提供该指标作为 custom_objects 包的一部分。

像这样尝试:

from keras import models 
model = models.load_model(model_path, custom_objects= {'f1_score': f1_score})

其中 f1_score 是您通过compile 传递的函数。