python - Cython 是用于构建 C 代码还是用于构建 Python 扩展？

Question

我是 C++/C# 开发人员团队中唯一的 Matlab 用户。我正在过渡到 Python，并希望 Cython 可以帮助我弥合我的工作与同事的工作之间的差距。

我最初认为 Cython 可用于将 Python 代码编译为 C 源文件，然后可以从 Python 导入/调用。我希望从中获得两个好处:

1. 提高我的程序速度，以及
2. 一个 C 源文件，可以交给我的同事进行一些轻微 润色，然后最终在他们的 (C++/C#) 包中实现。

不幸的是，后者似乎不是一个选项，但我并不肯定。看起来 C 源文件非常臃肿，有很多对 Python 的引用。我有一个三行的 Python 脚本，它声明一个 cdef char*，分配字符串“hello world!”到那个变量，然后打印它。生成的 C 文件有 2000 行长。

所以，我的问题是，使用 Cython 无法获得好处 #2 吗？用 Cython 生成的 C 代码是仅供 Python 使用，还是有办法去除 Python 的膨胀并获得 Python 代码的简明 C 翻译？

Answer 1

Cython 的输出不适合人类消费

Cython 将 C 视为中间语言，就像 LLVM 将 LLVM IR 视为中间语言一样。 Cython 的目的是生产Python 扩展模块，而C 正是达到此目的最合理的手段。它通常会产生一个曲折的小预处理器指令的迷宫，所有这些都完全不可读。如果您想要可以阅读的 C 代码，则不应使用 Cython。