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python - 使 Python 能够利用所有内核来拟合 scikit-learn 模型

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 20:21:43

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我在 Windows 8 64 位系统上运行 python 2.7 和 ipython，系统有 4 个内核。拟合 scikit-learn 模型时，CPU 使用率为 50%，python 为 25%，Chrome 为 25%。

为什么 chrome 使用的 CPU 资源与 python 一样多？

是否有多线程版本的 scikit-learn 模型拟合函数，以便利用多核就像设置变量一样简单？喜欢...

grid_search = GridSearchCV(pipeline, parameters, n_jobs=-1)

最佳答案

很少有 sklearn 模型可以自行并行运行。 GridSearchCV 与 n_jobs=-1 或 n_jobs=4 在非 __main__ 交互式 python session 中(例如在脚本中) [1] 应该能够在 Windows 下进行多处理(例如，只要底层单个 fit 调用持续时间超过 1s)。

chrome 的东西可能是无关的:如果你不想让它使用任何 CPU，就关闭 chrome。您可能有一个选项卡在后台执行一些 javascript 或有问题的 Flash 应用程序。

[1] http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#windows

关于python - 使 Python 能够利用所有内核来拟合 scikit-learn 模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16325041/

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