python - 在 Pandas 中，为什么 tz_convert 将使用的时区从 EST 更改为 LMT？

Question

在下面的脚本中，为什么 tz 和 tz2 不同？

import pandas
import pytz
tz = pytz.timezone('US/Eastern')
t = pandas.Timestamp('2014-03-03 08:05:39.216809')
tz2 = t.tz_localize(pytz.UTC).tz_convert(tz).tz

在这种情况下，tz 显示为:

<DstTzInfo 'US/Eastern' LMT-1 day, 19:04:00 STD>

但是 tz2 显示为:

<DstTzInfo 'US/Eastern' EST-1 day, 19:00:00 STD>

pandas 不应该尊重我传递给 tz_convert 的时区吗？ (这可能是一个已知错误吗？)

更新:

这似乎更像是一个关于 pytz 的问题。仍然让我感到困惑(但可能有明确解释)的行为是为什么跟随不同？

tz
<DstTzInfo 'US/Eastern' LMT-1 day, 19:04:00 STD>

tz.localize(t).tzinfo
<DstTzInfo 'US/Eastern' EST-1 day, 19:00:00 STD>

Answer 1

这些不一样。

pytz.timezone(...) 为您提供最新的时区! (截至您的 pytz 包裹日期)。

已安装旧版本的 pytz

In [47]: pytz.__version__
Out[47]: '2012j'

In [48]: pytz.timezone('US/Eastern')
Out[48]: <DstTzInfo 'US/Eastern' EST-1 day, 19:00:00 STD>

已安装最新版本

In [2]: pytz.__version__
Out[2]: '2014.4'

In [3]: pytz.timezone('US/Eastern')
Out[3]: <DstTzInfo 'US/Eastern' LMT-1 day, 19:04:00 STD>

Pandas 正确处理了这个问题，您可以像这样直接使用日期时间来完成

pytz.timezone('US/Eastern').localize(datetime.datetime(2012,1,1))

时区定义最近更改为使用 LMT(本地平均时间)。这并不重要，因为当您本地化到您使用的日期时，它们将处于正确的时区。

因此，在回答您的问题时，tz2 是正确的，因为它本地化到与其日期正确的时区，而 tz 对于当前时间是“正确的”日期。