python - 是否可以将 matplotlib 注释锚定到 x 轴中的数据坐标，但锚定到 y 轴中的相对位置？

Question

我有一个绘图，我想在其中用箭头和标签注释 x 轴上的特定位置:

• 箭头尖端的位置需要在数据坐标中精确指定。
• 箭头应该是垂直的，因此箭头钝端(和文本标签)的 x 坐标也应该在数据坐标中精确指定。
• 但是，理想情况下，我希望能够指定箭头钝端相对于轴边界框的 y 位置，而不是数据。

我目前的工作解决方案包括在数据坐标中指定箭头尖端和标签的位置:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.transforms import blended_transform_factory


x = np.random.randn(10000)
r = 3
label = 'foo'
arrowprops = dict(fc='r', ec='k')

def make_example_plot():
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)
    ax.hold(True)
    counts, edges, patches = ax.hist(x)
    return fig, ax

fig, ax = make_example_plot()
lo, hi = ax.get_ylim()
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data',
            xytext=(r, hi * 1.1), textcoords='data', fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)
ax.set_ylim(0, hi * 1.3)

无论我如何缩放或平移 y 轴，我都希望标签保持在 y 方向的恒定位置。我可以通过将混合 x-y 转换传递给 ax.text 来实现纯文本标签的预期效果:

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.text(r, 0.9, label, fontsize='xx-large', color='r', transform=tform)

如果您复制此图然后平移或缩放它，您会看到文本相对于轴边界框在 x 方向移动，但在 y 方向保持固定位置。当然，这仍然没有给我箭头。我希望我可以对 ax.annotate 使用相同的方法，但这似乎不起作用:

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords='data', transform=tform,
            xytext=(r, 0.9), textcoords='data', fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)

标签和箭头放置在数据坐标的 y = 0.9 处，而不是 y 轴总高度的 90%:

有没有办法单独指定应用于 matplotlib.text.Annotation 的 x 和 y 变换的引用系？

Answer 1

将转换传递给 xycoords 和 textcoords 参数，而不是传递给 transform 参数。像这样:

fig, ax = make_example_plot()
tform = blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
ax.annotate(label, xy=(r, 0), xycoords=tform, 
            xytext=(r, 0.9), textcoords=tform, fontsize='xx-large',
            ha='center', va='center', color='r', arrowprops=arrowprops)