python - PyData 生态系统

Question

我在一些地方读到了 PyData(例如 here)，但我仍然对这个术语的真正含义感到困惑。

PyData 是官方实体吗？ (例如，是否有拥有/支持 PyData.org 的基金会？)。这只是一个 session 吗？或者它主要是一个松散地用来指代 Python 包列表的术语？

还有哪些包被认为是 PyData 生态系统的核心部分？它只是任何可用于处理数据的包吗？ (那将是非常通用的)。我发现的一些包通常与 PyData 相关:

• Numpy
• Scipy
• Pandas
• Scikit-Learn
• NLTK
• PyMC
• Numba
• Blaze

此列表是否与通常与 PyData 关联的包组一致？还是有什么重要的遗漏？

最后，PyData 生态系统在多大程度上支持 Python 3.x？假设大多数 PyData 生态系统与 Python 3.x 兼容是否安全？如果不支持，哪些软件包还不支持它？

Answer 1

PyData 是在 NumFOCUS 的帮助下组织的一系列本地聚会和 session 。 ，一个支持开源科学软件的非营利组织。全局有 100 多个本地组织的 PyData 聚会小组。全年，在硅谷、波士顿、纽约、伦敦和其他地方也有更大的 PyData session 。许多 session 组织者都位于德克萨斯州奥斯汀，因为 NumFOCUS 最初是从 Anaconda, Inc 开始的。 ，一家由 Travis Oliphant 和 Peter Wang 共同创立的公司。 Leah Silen 是所有 session 的主要组织者，但他们也招募了本地的志愿者组织者来帮助处理每次事件的大部分后勤工作，而我自己则自愿抽出时间在他们的网站上工作。

PyData 也指专注于主要使用 Python 进行数据分析的社区(比 SciPy 更专注于业务，后者由 Enthought 组织，更倾向于学术应用)。这两个社区之间有很多重叠，但是您会在 PyData 找到更多与财务相关的主题。

PyData 还引用了您列出的包。此外，社区中的许多人使用 iPython notebooks 来演示所列包的用法。 Anaconda, Inc 有 the Anaconda Distribution可供下载，这是一种一体式安装，其中包括 100+ of the most popular Python packages用于科学、数学、工程、数据分析。 Anaconda 支持 Python 2.7 和 3.5+。