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您好,scipy stats 具有 Fisher 精确检验的实现,但它仅适用于 2 x 2 列联表。我想在大于 2 x 2 的表上进行测试。 (5x2 ,5x3)我知道 R 中有 fisher.test 可以完成这项工作,但我想在我的 python 代码中完成
有人知道可以在更大的表上工作的 Fisher 精确检验的 python 实现吗?
此外,我不确定是否可以对大于 2 x 2 的表进行 Fisher 精确检验。
谢谢
最佳答案
是的,可以在大于 2x2 的表格上进行 Fisher 精确检验。
目前在 Python 中没有任何干净的、经过广泛测试的解决方案。一种解决方案是使用 rpy2并从 python 调用 R 函数:
import numpy as np
import rpy2.robjects.numpy2ri
from rpy2.robjects.packages import importr
rpy2.robjects.numpy2ri.activate()
stats = importr('stats')
m = np.array([[4,4],[4,5],[10,6]])
res = stats.fisher_test(m)
print 'p-value: {}'.format(res[0][0])
>> p-value: 0.668165917041
另一种解决方案是深入研究 R 实现使用的 C 代码并直接调用该代码。这是某人的 github project 的链接他们回到原来的 fortran 实现并从 python 调用它。
关于python - 大于 2 x 2 列联表的 Fisher 精确检验,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25368284/
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