python - Pandas 在 groupby 内插值

Question

我有一个包含以下信息的数据框:

    filename    val1    val2
t                   
1   file1.csv   5       10
2   file1.csv   NaN     NaN
3   file1.csv   15      20
6   file2.csv   NaN     NaN
7   file2.csv   10      20
8   file2.csv   12      15

我想根据索引插入数据框中的值，但仅限于每个文件组。

要进行插值，我通常会这样做

df = df.interpolate(method="index")

为了分组，我做

grouped = df.groupby("filename")

我希望插值数据框看起来像这样:

    filename    val1    val2
t                   
1   file1.csv   5       10
2   file1.csv   10      15
3   file1.csv   15      20
6   file2.csv   NaN     NaN
7   file2.csv   10      20
8   file2.csv   12      15

NaN 在 t = 6 时仍然存在，因为它们是 file2 组中的第一个项目。

我怀疑我需要使用“应用”，但一直无法弄清楚具体如何...

grouped.apply(interp1d)
...
TypeError: __init__() takes at least 3 arguments (2 given)

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

>>> df.groupby('filename').apply(lambda group: group.interpolate(method='index'))
    filename  val1  val2
t                       
1  file1.csv     5    10
2  file1.csv    10    15
3  file1.csv    15    20
6  file2.csv   NaN   NaN
7  file2.csv    10    20
8  file2.csv    12    15