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使用 Python 2.7.6 在 Ubuntu 14 上运行它
我简化了脚本来显示我的问题:
import time
import multiprocessing
data = range(1, 3)
start_time = time.clock()
def lol():
for i in data:
print time.clock() - start_time, "lol seconds"
def worker(n):
print time.clock() - start_time, "multiprocesor seconds"
def mp_handler():
p = multiprocessing.Pool(1)
p.map(worker, data)
if __name__ == '__main__':
lol()
mp_handler()
输出:
8e-06 lol seconds
6.9e-05 lol seconds
-0.030019 multiprocesor seconds
-0.029907 multiprocesor seconds
Process finished with exit code 0
使用 time.time()
给出非负值(如此处标记的 Timer shows negative time elapsed )但我很好奇 python multiprocessing
中的 time.clock()
和从 CPU 读取时间的问题是什么。
最佳答案
多处理
生成新 进程和time.clock()
在 linux 上与 C 的 clock()
具有相同的含义:
The value returned is the CPU time used so far as a clock_t;
因此,当进程启动时,clock
返回的值从 0
重新开始。但是,您的代码使用父级进程start_time
来确定子进程花费的时间,如果子进程 CPU 时间重置,这显然是不正确的。
clock()
函数仅在处理一个进程时有意义,因为它的返回值是花费的CPU时间那个过程。子进程不被考虑在内。
另一方面,time()
函数使用系统范围的时钟,因此甚至可以在不同的进程之间使用(尽管它不是单调的,所以如果有人在事件期间更改系统时间,它可能会返回错误的结果。
fork 一个正在运行的 python 实例可能比从头开始一个新实例更快,因此 start_time
几乎总是大于 time.clock()
返回的值。考虑到父进程还必须读取磁盘上的文件、执行可能需要读取其他 .py
文件、搜索目录等的导入。 fork 的子进程不必执行所有这些操作。
显示 time.clock()
的返回值重置为 0
的示例代码:
from __future__ import print_function
import time
import multiprocessing
data = range(1, 3)
start_time = time.clock()
def lol():
for i in data:
t = time.clock()
print('t: ', t, end='\t')
print(t - start_time, "lol seconds")
def worker(n):
t = time.clock()
print('t: ', t, end='\t')
print(t - start_time, "multiprocesor seconds")
def mp_handler():
p = multiprocessing.Pool(1)
p.map(worker, data)
if __name__ == '__main__':
print('start_time', start_time)
lol()
mp_handler()
结果:
$python ./testing.py
start_time 0.020721
t: 0.020779 5.8e-05 lol seconds
t: 0.020804 8.3e-05 lol seconds
t: 0.001036 -0.019685 multiprocesor seconds
t: 0.001166 -0.019555 multiprocesor seconds
请注意 t
在 lol
情况下是单调的,而在其他情况下返回 0.001
。
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