python - Cython:缓冲区类型不匹配，预期为 'int' 但得到了 'long'

Question

我无法将这个整数的内存 View 传递给这个(相当微不足道的)函数。 Python 给我这个错误:

ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'int' but got 'long'

有人可以帮助我了解发生了什么吗？查了一下stackoverflow，好像跟python是怎么解释类型的，C是怎么解释类型的。

%%cython
def myfunction(int [:] y):
    pass

# Python code
import numpy as np
y = np.array([0, 0, 1, 1])
myfunction(y)

这会产生上面的 ValueError。

编辑:这是我发现的其他一些事情。

澄清一下，如果我通过以下方式声明 y，此错误仍然存​​在:

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype='int')
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int)
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int64)

但是，如果我用

声明 y 它会起作用

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int32)

有没有人想提出建议，为什么会这样？投入 np.int32 会在不同的计算机上工作吗？ (我使用的是 macbook pro retina，2013。)

Answer 1

您正在使用 Cython 的 int 类型，它只是 C int。我认为在 Mac(或大多数架构)上它是 int 32 位的。参见 wiki或 intel或 Does the size of an int depend on the compiler and/or processor?

另一方面，long 表示 int64。 dtype='int' 或 dtype=np.int 都等同于 np.int64。

我认为您可能只是明确地将其定义为 numpy 类型之一:

cimport numpy as np
import numpy as np
cdef myfunction(np.ndarray[np.int64_t, ndim=1] y):
     #do something
     pass

这样读起来更清楚，后面不会有任何混淆。

编辑

较新的memoryviews语法是这样的:

cdef myfunction(double[:] y):
    #do something with y
    pass