- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有一个数据框,我尝试获取字符串,其中列中包含一些字符串Df 看起来像
member_id,event_path,event_time,event_duration
30595,"2016-03-30 12:27:33",yandex.ru/,1
30595,"2016-03-30 12:31:42",yandex.ru/,0
30595,"2016-03-30 12:31:43",yandex.ru/search/?lr=10738&msid=22901.25826.1459330364.89548&text=%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BC%D1%8B+%D0%BE%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD&suggest_reqid=168542624144922467267026838391360&csg=3381%2C3938%2C2%2C3%2C1%2C0%2C0,0
30595,"2016-03-30 12:31:44",yandex.ru/search/?lr=10738&msid=22901.25826.1459330364.89548&text=%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BC%D1%8B+%D0%BE%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD&suggest_reqid=168542624144922467267026838391360&csg=3381%2C3938%2C2%2C3%2C1%2C0%2C0,0
30595,"2016-03-30 12:31:45",yandex.ru/search/?lr=10738&msid=22901.25826.1459330364.89548&text=%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BC%D1%8B+%D0%BE%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD&suggest_reqid=168542624144922467267026838391360&csg=3381%2C3938%2C2%2C3%2C1%2C0%2C0,0
30595,"2016-03-30 12:31:46",yandex.ru/search/?lr=10738&msid=22901.25826.1459330364.89548&text=%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BC%D1%8B+%D0%BE%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD&suggest_reqid=168542624144922467267026838391360&csg=3381%2C3938%2C2%2C3%2C1%2C0%2C0,0
30595,"2016-03-30 12:31:49",kinogo.co/,1
30595,"2016-03-30 12:32:11",kinogo.co/melodramy/,0
还有另一个带 url 的 df
url
003\.ru\/[a-zA-Z0-9-_%$#?.:+=|()]+\/mobilnyj_telefon_bq_phoenix
003\.ru\/[a-zA-Z0-9-_%$#?.:+=|()]+\/mobilnyj_telefon_fly_
003\.ru\/sonyxperia
003\.ru\/[a-zA-Z0-9-_%$#?.:+=|()]+\/mobilnye_telefony_smartfony
003\.ru\/[a-zA-Z0-9-_%$#?.:+=|()]+\/mobilnye_telefony_smartfony\/brands5D5Bbr_23
1click\.ru\/sonyxperia
1click\.ru\/[a-zA-Z0-9-_%$#?.:+=|()]+\/chasy-motorola
我用
urls = pd.read_csv('relevant_url1.csv', error_bad_lines=False)
substr = urls.url.values.tolist()
data = pd.read_csv('data_nts2.csv', error_bad_lines=False, chunksize=50000)
result = pd.DataFrame()
for i, df in enumerate(data):
res = df[df['event_time'].str.contains('|'.join(substr), regex=True)]
但它返回我
UserWarning: This pattern has match groups. To actually get the groups, use str.extract.
我该如何解决?
最佳答案
消除警告的另一种方法是更改正则表达式,使其成为匹配组而不是捕获组。这就是 (?:)
符号。
因此,如果匹配组是(url1|url2)
,则应将其替换为(?:url1|url2)
。
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