python - 在同一图上将数据帧绘制为 'hist' 和 'kde'

Question

我有一个包含用户信息的 pandas dataframe。我想将用户的年龄绘制为 kind='kde' 和 kind='hist' 在同一图上。目前我可以拥有两个独立的地 block 。数据框类似于:

member_df=    
user_id    Age
1          23
2          34
3          63 
4          18
5          53  
...

使用

ax1 = plt.subplot2grid((2,3), (0,0))
member_df.Age.plot(kind='kde', xlim=[16, 100])
ax1.set_xlabel('Age')

ax2 = plt.subplot2grid((2,3), (0,1))
member_df.Age.plot(kind='hist', bins=40)
ax2.set_xlabel('Age')

ax3 = ...

我知道 kind='kde' 会给出 y 轴的频率，而 kind='kde' 会给出累积分布，但是是否存在一种将两者结合起来并用频率表示 y 轴的方法？

Answer 1

pd.DataFrame.plot() 返回绘制到的 ax。您可以将其重复用于其他地 block 。

尝试:

ax = member_df.Age.plot(kind='kde')
member_df.Age.plot(kind='hist', bins=40, ax=ax)
ax.set_xlabel('Age')

示例
我先绘制 hist 放在背景中
另外，我将 kde 放在 secondary_y 轴上

import pandas as pd
import numpy as np


np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2), columns=list('ab'))

ax = df.a.plot(kind='hist')
df.a.plot(kind='kde', ax=ax, secondary_y=True)

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回复评论
使用 subplot2grid。只需重用 ax1

import pandas as pd
import numpy as np

ax1 = plt.subplot2grid((2,3), (0,0))

np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2), columns=list('ab'))

df.a.plot(kind='hist', ax=ax1)
df.a.plot(kind='kde', ax=ax1, secondary_y=True)