python - pandas 读取 sql db2 损坏十进制

Question

我正在尝试使用 db2 读取数据表。然而，似乎小数被简单地忽略了， float 以某种方式乘以 100。例如，100.50 在读入 pandas 数据帧时变为 10050.0。

顺便说一句，我来自挪威，所以小数由 , 而不是 . 表示。我不知道这是否重要。

我使用以下 SQL(在 WinSQL Lite 中):

SELECT CUSTOMER_ID, FUND_NAME, SAVINGS_AMOUNT
FROM SAVINGS_TABLE
WHERE CUSTOMER_ID = 1

，它给出:

CUSTOMER_ID, FUND_NAME, SAVINGS_AMOUNT
          1    ASSET_X       259131,72
          1    ASSET_Y       718533,33   

我知道这是正确的，所以问题不在于数据。

在 Spyder 中，使用 Python，我有

import pandas as pd
import pyodbc as po

DSN = 'MY_DSN'
UID = 'MY_USER'
PWD = 'MY_PASSWORD'
CON = po.connect('DSN={0}; UID={1}; PWD={2}'.format(DSN, UID, PWD))

SQL = """SELECT CUSTOMER_ID, FUND_NAME, SAVINGS_AMOUNT
FROM SAVINGS_TABLE
WHERE CUSTOMER_ID = 1"""

df = pd.read_sql(SQL, CON)

df
Out[16]: 
    CUSTOMER_ID    FUND_NAME    SAVINGS_AMOUNT
0             1      ASSET_X        25913172.0
1             1      ASSET_Y        71853333.0

这里发生了什么，我该如何解决？

SAVINGS_AMOUNT 列是DECIMAL，Size=9 和Scale=2。这个问题肯定与此有关。我想我必须在 pd.read_sql 中设置一个参数来解释该列。

我知道我可以简单地除以 100 来纠正这个问题。但我不想那样做。我想读出正确的数字。

我也在使用 Windows。

Answer 1

不确定您是否尝试过强制执行 SQL 输入:

SQL = """SELECT CUSTOMER_ID, FUND_NAME, Cast(SAVINGS_AMOUNT AS Decimal(20,2))
FROM SAVINGS_TABLE
WHERE CUSTOMER_ID = 1"""