python - 如何将 numpy 数组图像转换为字节？

Question

我需要使用 Google Vision API 识别图像。在示例中，他们使用以下结构:

with io.open('test.png', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.types.Image(content=content)

我需要做类似的事情，但我的图片来自:

content = cv2.imread()

返回 numpy 数组，而不是字节。我试过:

content = content.tobytes()

它将数组转换为字节，但显然返回不同的字节，因为它给出了不同的结果。
那么如何使我的图像数组类似于我通过 open() 函数

获得的图像数组

Answer 1

您只需要以与图像相同的格式对数组进行编码，然后如果您希望它以相同的格式使用 tobytes()。

>>> import cv2
>>> with open('image.png', 'rb') as image_file:
...     content1 = image_file.read()
...
>>> image = cv2.imread('image.png')
>>> success, encoded_image = cv2.imencode('.png', image)
>>> content2 = encoded_image.tobytes()
>>> content1 == content2
True