python - 使用 pandas 转换 Excel 样式日期

Question

我必须解析一个 xml 文件，该文件以 Excel 样式提供日期时间；例如:42580.3333333333。

Pandas 是否提供将该数字转换为常规 datetime 对象的方法？

Answer 1

好的，我认为最简单的方法是从 float 构造一个 TimedeltaIndex 并将其添加到 1900,1,1 的标量日期时间:

In [85]:
import datetime as dt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date':[42580.3333333333, 10023]})
df

Out[85]:
           date
0  42580.333333
1  10023.000000

In [86]:
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1900,1,1)
df

Out[86]:
           date                  real_date
0  42580.333333 2016-07-31 07:59:59.971200
1  10023.000000 1927-06-12 00:00:00.000000

好的，看来 excel 的日期有点奇怪，谢谢@ayhan:

In [89]:
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d') + dt.datetime(1899, 12, 30)
df

Out[89]:
           date                  real_date
0  42580.333333 2016-07-29 07:59:59.971200
1  10023.000000 1927-06-10 00:00:00.000000

参见相关:How to convert a python datetime.datetime to excel serial date number